"개인맞춤형 건강관리시스템과 생체모방 디바이스 기술동향"
ISBN 979-11-85782-21-8 (93510)
페이지 510 / 판형 A4, 210*297mm*32mm
발간일 2017년 03월 21일
[목차]
⦃제1편 개인맞춤형 건강관리시스템⦄
제Ⅰ장 개인별 맞춤의료산업 기술 동향 31
1. 개인별 맞춤의료 시장 동향 31
1) 개인별 맞춤의료 31
(1) 맞춤의료 기술동향 31
가. 기술동향 31
나. 해외 기술동향 31
다. 국내 기술동향 34
(2) 시장동향 35
가. 해외 시장동향 35
나. 국내 시장동향 37
2) 개인별 맞춤 약물치료 37
(1) 맞춤약물치료의 개요 37
가. 맞춤의학에 대한 관심 37
나. 융합기술 필요성 증대 38
(2) 맞춤약물치료의 필요성 38
가. 사회․ 경제적 환경의 중요성 38
나. 기술적 중요성 39
다. 국가전략적 중요성 39
3) 국내외 동향 40
(1) 관련 기술/산업의 동향분석 40
가. 해외 동향분석 40
나. 국내 동향분석 40
(2) 연구개발 현황 분석 40
가. 해외 연구개발 현황 40
나. 국내 연구개발 현황 41
다. 경쟁국 대비 연구개발 현황 42
라. 선진국과의 기술 격차 42
4) 융합기술에 의한 맞춤형 약물치료 43
(1) 기술산업 43
가. 질환진단 및 약물평가를 위한 예측시스템 구축 43
나. 산업화시장의 성장 기반 구축 45
다. 맞춤형 신약개발의 추진 45
(2) 맞춤약물치료의 사회적 이득 및 문제점 45
(3) 맞춤약물치료의 실현과정에서의 장애물 46
(4) 맞춤약물치료의 시장성 46
(5) 국내 맞춤의약 연구의 현주소 및 미래 47
가. 국내 대응 전략 방안 제시 47
나. 향후 파급효과 49
(6) 향후 전망 50
2. 개인건강기록(PHR) 서비스 기술 및 산업 동향 51
1) 개인건강기록 서비스 51
(1) 개인건강기록의 정의 51
(2) 개인건강기록의 특징 52
가. PHR 구축유형 52
나. 해결과제 54
(3) 개인건강기록 서비스의 중요성 54
(4) 개인건강기록 서비스 현황 55
2) 개인건강기록 서비스 표준과 기술 동향 55
(1) PHR 관련 표준 55
(2) PHR 서비스 관련 기술 56
가. 개인 건강 기기 (PHD) 56
나. 지식기반 서비스, CDSS 56
다. 모바일 헬스 기술 56
라. 빅데이터 활용 기술 56
마. IT-인지 융합 기술 57
3) 개인건강기록 서비스 동향 57
(1) 국외의 개인건강기록 서비스 동향 57
가. 미국 보훈청 57
나. 카이저 빌헬름 헬스케어 57
다. 마이크로소프트-헬스볼트 58
(2) 국내의 개인건강기록 서비스 동향 59
가. 국내기업 59
나. 국민건강보험공단-마이헬스뱅크 60
다. 라이프시맨틱스 61
4) 국내외 시장 및 산업계 동향 61
(1) 국내시장 분석 및 전망 61
가. 국내시장 추세 61
나. 시장성장 동력 62
다. 국내시장 동향 63
(2) 국외시장 분석 및 전망 63
가. 세계시장 추세 63
나. 시장성장 동력 63
다. 세계시장 분석 64
라. 세계시장 동향 64
5) 개인건강기록 전망과 시사점 66
(1) 개인건강기록 전망 66
(2) 시사점 및 정책제언 68
제Ⅱ장 헬스케어산업 서비스 분석 71
1. 스마트 헬스케어 분야 동향 71
1) 스마트 헬스케어 산업 동향 71
(1) 스마트 헬스케어 주요 기술 및 서비스 72
(2) 국내 스마트 헬스케어 생태계와 기술격차 73
(3) 주요기업 참여 현황 73
(4) 스마트 헬스케어 국내외 동향 74
2) 헬스케어 산업의 창업 동향과 활성화 방안 75
(1) 해외 헬스케어 분야 창업 동향 77
가. 미국 창업 정책 동향 77
나. 창업 시장 동향 78
다. 헬스케어 분야 새로운 창업 트렌드 80
(2) 이스라엘 81
가. 창업 정책 동향 81
나. 창업 시장 동향 82
(3) 국내 헬스케어 분야 창업 동향 84
가. 창업 정책 동향 84
나. 창업 시장 동향 85
다. 헬스케어 분야 새로운 창업 트렌드 87
2. 스마트 헬스케어 서비스 동향 89
1) 모바일 헬스케어 89
(1) 모바일 헬스케어의 유형 89
가. 모바일 헬스케어의 유형별 분류 89
나. 모바일 헬스케어 애플리케이션의 유형 92
(2) 주요 기업들의 모바일 헬스케어 애플리케이션 전략 94
가. APPLE 94
나. Google 97
다. 삼성전자 99
(3) 빅데이터 모바일 헬스 101
가. mHealth와 건강 빅데이터의 컨셉 101
나. 연구 및 활용영역의 트렌드 분석: "시도"에서 "확장"으로 104
다. 데이터기술과 국가의 보건의료 정보화 전략 방향 107
(4) 국내 모바일 헬스케어 사업확대 추후전망 111
2) 바이오 헬스케어 서비스 112
(1) IoT(사물기반 인터넷) 기반 헬스케어 서비스 112
가. 기술의 정의 112
나. 적용분야 및 활용 114
(2) 국내외 연구동향 115
가. 국외동향 115
나. 국내동향 117
다. 시장동향 118
(3) 기술의 전망 및 시사점 119
제Ⅲ장 노인건강 서비스맞춤과 개인유전체 기반맞춤 121
1. 고령화사회 노인건강 관리 서비스 121
1) 행복하고 안전한 삶을 위한 발걸음 121
(1) 노인 건강수준의 개념 정의 122
가. 일반적 건강 개념과 측정지표 122
나. 노인 건강수준의 분류 124
다. 노년기 건강수준 측정항목 124
(2) 지역사회 노인건강관리서비스 실태 130
가. 우리나라의 노인건강관리사업 실태 130
나. 일본의 노인건강관리사업 실태 143
(3) 지역사회 거주노인의 건강실태 조사분석: M시 사례 148
가. 노인 건강실태(Ⅰ) 148
나. 노인 건강실태(Ⅱ) 164
다. 노인 건강실태와 영양상태 178
2) 고령자·만성질환자의 건강관리를 위한 헬스케어서비스 활용과 과제 185
(1) 고령자·만성질환자의 건강 위험요인 현황과 특징 186
(2) 헬스케어서비스를 활용한 고령자·만성질환자의 건강관리 187
가. 헬스케어서비스의 트렌드 187
나. 고령자의 건강관리를 위한 헬스케어서비스 트렌드 189
3) 예방적 노인건강관리서비스의 개발 190
(1) 기본 방향 190
(2) 정책 과제 191
가. 건강한 노화(Healthy ageing)를 확보하기 위한 예방중심의 검진체계 구축 191
나. 자기기입식 노인건강관리 수첩을 활용한 건강증진 활성화 192
다. 낙상예방 강화를 위한 노인 근력운동사업의 개발 및 활성화 192
라. 단백질 및 칼슘 섭취 강화를 위한 영양개선사업 개발 및 활성화 193
마. 노인의 지역사회활동 참여 활성화 193
4) 결론 및 향후과제 194
2. 개인 유전체 기반 맞춤 의료현황과 발전과제 195
1) 개인 유전체 기반 맞춤 의료 개념과 활용 분야 195
(1) 맞춤 의료(personalized medicine)의 의미 195
(2) 개인 유전체 기반 맞춤 의료 등장의 과학기술적, 사회경제적 동인 196
2) 맞춤 의료 기술 현황과 시사점 198
(1) 맞춤 의료 기술 체계의 개요 198
(2) 생명정보기술 분야 198
가. 분류 198
나. 현황 199
다. 시사점 201
(3) 바이오 및 의료기술 분야 201
가. 분류 201
나. 현황 201
다. 시사점 202
3) 맞춤 의료 조직 및 비즈니스모델 현황과 시사점 202
(1) 맞춤 의료 조직 및 비즈니스 모델 체계 202
(2) 공통기반 분야 203
가. 현황 203
나. 향후 발전 과제 204
(3) 의료분야 204
가. 현황 204
나. 향후 발전 과제 205
(4) 웰니스 분야 206
가. 현황 206
나. 시사점 206
4) 맞춤 의료 제도적 이슈와 시사점 206
(1) 맞춤 의료 제도적 이슈 207
가. 현황 207
나. 시사점 208
(2) 허가 관련 이슈와 시사점 209
가. 현황 209
나. 시사점 210
(3) 특허 관련 이슈와 시사점 210
가. 현황 210
나. 시사점 210
5) 생각을 움직이는 유전자 210
(1) 뇌 기능에 관련된 유전자 210
(2) 유전자에서 행동에 이르기까지 211
가. 인위적 특정 유전자 211
나. 신경세포의 성질 212
다. 개체의 행동에 대한 분석 213
라. 뇌 질환을 극복하기 위한 첫 걸음 214
제Ⅳ장 개인건강생활관리 서비스 현황 217
1. 건강생활관리 서비스 217
1) 서론 217
(1) 연구 배경 및 목적 217
(2) 선행연구 219
2) 우리나라 건강관리서비스 공급현황 220
(1) 우리나라 건강증진사업 220
가. 기본 방향 220
나. 건강증진사업 예산 221
(2) 보건소 222
가. 보건소의 건강증진사업 222
나. 서울시 보건소의 건강생활관리서비스 사례 222
(3) 민간의료기관 224
가. 법적 근거 224
나. 현황 및 개선방향 225
(4) 건강관리서비스 전문기관 225
가. 현황 225
나. 법적 검토 및 개선 방향 226
(5) 보험회사 226
가. 법적 근거 226
나. 현황 및 개선 방향 226
3) 주요국의 건강관리서비스 227
2. 주요국 건강관리서비스와 기대효과 228
1) 주요국의 건강관리서비스 228
(1) 미국 228
가. 민영의료보험 228
나. 의료보험회사의 건강관리서비스 사례: CIGNA 231
다. 건강위험수준별 서비스 제공 233
라. 건강관리서비스 전문회사 사례: Healthways 239
마. 미국 건강관리서비스 평가 245
(2) 일본 247
가. 공적 의료보험제도 247
나. 공적 건강생활관리서비스 공급제도 248
다. 민영보험회사의 보건지도 사례 254
라. 일본 보험회사의 건강생활관리서비스 평가 259
(3) 호주 261
가. 보건의료 및 건강증진 체계 261
나. 민영의료보험 266
다. 보험회사의 건강관리서비스: Medibank 268
라. 호주 건강관리서비스의 평가 273
마. 호주 민영건강보험 만족도 하락과 원인 274
2) 건강생활관리서비스 공급모형 276
(1) 공급과정 276
(2) 서비스 내용 278
가. 법적 근거 278
나. 서비스 내용 278
(3) 동기부여 279
가. 동기부여 방법 279
나. 인터넷의 활용 281
(4) 공급주체 281
가. 단일 건강생활관리서비스기관의 공급 282
나. 의료기관과 건강생활관리서비스기관의 연계모형 282
다. 공적 보험자와 건강생활관리서비스기관의 연계모형: 최적모형 284
라. 보험산업의 최적모형 284
3) 기대효과 286
(1) 의료비 절감 효과 286
가. 미국 질병관리서비스 효과에 관한 논쟁 286
나. 건강생활관리서비스의 의료비 절감효과 287
(2) 건강 증진 효과 289
(3) 직장 건강생활관리 효과 290
가. 근로자의 생산성 향상 290
나. 근로자의 만족도 향상 292
(4) 향후과제 293
⦃제2편 생체모방 디바이스 ⦄
제Ⅰ장 생체모방 산업 기능과 성능 개발동향 297
1. 생체모방산업의 개발 297
1) 생체모방 개요 297
(1) 생체역학 297
(2) 생체모방기술 298
2) 생체성능의 모방 299
(1) 새로운 재료의 개발 299
가. 새알의 껍데기 299
나. 홍합의 족사(足絲) 299
다. 거미줄 300
라. 전복의 껍데기 301
(2) 새로운 메커니즘 및 구조의 개발 302
가. 상어의 비늘 302
나. 도꼬마리의 열매 303
다. 연꽃잎의 미세구조 304
라. 올빼미의 깃털 306
마. 거북복의 외피형상 307
바. 도마뱀의발바닥 308
(3) 새로운 시스템 및 알고리즘의 설계 309
가. 꿀벌의귀소성활용 309
나. Morpho 나비날개의 구조응용 310
3) 생체기능의 모방 311
(1) 감각 기능 311
가. 딱정벌레의 후각기능 311
나. 박쥐의 음파탐지기능 312
다. 인간의 촉각기능 313
(2) 날기 기능 314
가. 파리의 비행술 314
나. 꽃가루 옮기는 꿀벌 315
(3) 곤충 등의 기동성 316
가. 바퀴벌레 모방로봇 316
나. 바닷가재 모방로봇 317
다. 전갈 모방로봇 317
라. 자벌레 모방내시경로봇 318
2. 생체모방 공학 319
1) 생체모방 공학기술 319
(1) 자연모사기술 319
(2) 자연모사-생체모방 기술 사례 319
가. 거북선 319
나. 비행기 319
다. 자동차 320
라. 콜라병 320
마. 로봇 320
바. 자연모사 소재 320
사. 연잎효과 320
아. 게코도마뱀 발바닥 접착 320
자. 인공거미줄 321
차. 인공뼈/이빨 321
카. 홍합의 접착 단백질 321
타. 생체감각기관 321
2) 유체 내 생체운동 모방 기술 321
(1) 새와 곤충의 날개 짓 모방 기술 322
(2) 수영과 파도모양 324
(3) 마이크로 나노 영역에서 생체운동 모방 325
가. 편모운동 (Flagella Movement) 325
나. 아메바 운동 (Amoeboid Movement) 326
다. 섬모운동(Cilliary Movement) 326
라. 분자운동 327
(4) 생체모방 응용 유동제어 329
가. 유동제어의 중요성 329
나. 유동저항 감소 330
다. 비행체의 공기역학적 성능 향상 332
라. 마이크로/나노 스케일에서의 생체모방 335
제Ⅱ장 생체모방 연구동향과 응용분야 337
1. 생체모방형 로봇의 세계 337
1) 생체모방형 로봇 337
(1) 로봇의 정의 337
가, 생체모방 로봇의 종류 339
나. 생체의 특정부분 모방 340
다. 생체모방 로봇용 구동기 341
라. 생체모방형 로봇의 적용 341
(2) 생체모방 작동기 342
가. 전기장에 의한 EAP 342
나. 이온 전기 작동 고분자재료 343
다. 생체모방 종이 작동기 344
라. 생체모방형 인공근육의 구동 349
(3) 나노섬모의 자연모사 기술 356
가. 나노 기술을 이용한 초발수 표면 제조 기술 363
나. 도마뱀붙이의 부착능력 366
2) 생체모방 로봇의 연구동향 372
(1) 미국의 생체 모사형 로봇의 연구 동향 372
가. 포유 동물형 로봇 372
나. 다관절/연성 로봇 374
다. 자가 조립형 로봇 377
(2) 정교한 외과의사 로봇 379
가. 수술로봇, 정교한 외과의사 379
나. 수술실 네비게이터 380
다. 표준과 소통이 우선, 그 다음은 통제 381
라. 연구에서 맞춘 호흡, 수술에서도 척척 382
2. 생물학과 기계공학기술 383
1) 다양한 생체모방 성공과 실패 383
(1) 성공적인 생체모방의 사례 384
(2) 생체모방적 접근의 실패 386
(3) 생물학과 기계공학의 만남 386
2) 다양한 생체모방의 사례들 387
(1) 지상용 생체모방로봇 387
가. 지상용 생체모방로봇의 개발 현황 388
나. 유연한 생체모방로봇으로의 변화 389
다. 생체모방로봇 제작방식의 변화 391
라. 휴머노이드 393
마. 4족 로봇 395
바. 6족 로봇 397
사. 다족 로봇 400
아. 뱀형 로봇 401
자. 고속 주행 로봇 403
차. 지상용 생체모방로봇의 미래 405
(2) 생체모방 비행 406
가. 날갯짓 초소형 비행체의 등장 406
나. 새와 곤충의 비행원리 407
다. 새 및 곤충 모방 날갯짓 비행체 408
라. 공중 생체모방 로봇 411
(3) 생체모방 수중로봇 416
가. 국내외 개발 동향 416
나. 수중 생체 모방 로봇 418
다. 생체모방형 수중로봇 개발 과제 423
3. 생체분석 생물공학의 응용 426
1) 새로운 제작방식 426
(1) 모방하고픈 인체의 보행 426
(2) 생체분석 방법의 다양화 432
가. 기술동향 432
나. 생체분석 방법의 다양화 433
다. 신물질과 새로운 제작방식 438
라. 실용화 440
2) 곤충 이용한 생물공학의 현재와 전망 444
(1) INTRODUCTION 444
(2) 곤충자원의 현주소 445
가. 양잠산업에서 유충, 번데기, 성충의 활용 445
나. 유충, 번데기, 성충 추출물의 활용 446
다. 곤충 유전자원의 활용 446
라. 기타 활용 448
(3) 곤충자원의 활용방안 450
가. 식품, 사료, 기능성 식품 및 화장품 450
나. 약용 및 의약품 원료 452
다. 곤충세포 배양 453
라. 산업용 원료 455
마. 공공자원 457
(4) 곤충생물공학의 발전과제와 전망 459
3) 생체모방 기능성재료 460
(1) 기능성 생체 구조의 모방 460
가. 의료용 Device 460
나. 조직공학 및 재생의학 462
다. 지능형 약물 전달체 464
(2) 생체분자를 모방한 기능성 생체재료 465
가. 세포외기질(Extracellular Matrix) 모방 466
나. 펩타이드(Peptide) 모방 467
제Ⅲ장 생체인식 기술 분야와 시장동향 471
1. 생체인식 기술 471
1) 생체인식 기술현황 471
(1) 생체인식 기술의 정의 및 특징 471
(2) 생체인식 기술 적용분야 472
가. 지문 473
나. 얼굴 475
다. 홍채/망막 477
라. 음성 479
마. 손 모양 481
바. 손혈관 481
사. 서명 483
아. 기타 484
2) 생체인식 사례 및 표준동향 484
(1) 적용 사례 484
(2) 생체인식 기술 표준 및 지식재산권 동향 487
가. 생체인증 표준기술 487
나. 애증의 공인인증서와 FIDO 489
다. 생체인식기술 관련 지식재산권 동향 489
3) 시각 생체 인지 시스템 기술 491
(1) 시각과 시각 모방 491
가. 시각 센서 기술 492
나. 구형 시각 카메라 495
(2) 시각 주의집중과 인지과학 496
가. 시각 주의집중 496
나. 인지과학 497
다. 시각 주의집중 인지시스템 499
2. 생체인식 시장동향과 업계동향 501
1) 생체인식 시장 동향 501
(1) 시장 동향 501
(2) 향후 전망 503
2) 생체인식 기술 및 업계 동향 505
(1) 기술시장 전망 및 국내 현황 505
가. 활용분야 505
나. 글로벌 대표 업체 506
다. 국내 생체 인식 제품 매출 규모 507
(2) 국내외 업계 동향 및 시사점 508
가. 업계 동향 508
나. 시사점 510
⦃제1편 개인맞춤형 건강관리시스템⦄
제Ⅰ장 개인별 맞춤의료산업 기술 동향
[도표Ⅰ-1] 유전자 변이유형에 따라 유전체/단백체를 타겟으로 하는 맞춤형 함앙제 개발 현황 32
[도표Ⅰ-2] 임상 단계별 해외 맞춤의약품 기술 개발 동향 33
[도표Ⅰ-3] 기준 유전체 기반 응용기술의 수준 및 개발 소요시간 35
[도표Ⅰ-4] 기술 및 연구부분의 격차 수준 42
[도표Ⅰ-5] HIMSS Electronic Personal Health Record Definition Fact Sheet 51
[도표Ⅰ-6] 개인건강기록의 정의 51
[도표Ⅰ-7] PHR의 특징 52
[도표Ⅰ-8] PHR의 분류 53
[도표Ⅰ-9] Pros and Cons of three PHR types 53
[도표Ⅰ-10] Challenges for ePHR implementaion 54
[도표Ⅰ-11] Hypothetical benefit Summary of Potential Benefit 55
[도표Ⅰ-12] Overview of the HL7 PHR System Functional Model Standard 56
[도표Ⅰ-13] 국내기업 비교 59
[그림Ⅰ-1] 개인별 맞춤의료 분야의 실현 가능에 필요한 시간과 치료 가능성 비교 34
[그림Ⅰ-2] 개인별 맞춤 의료 시장 관련 분야의 성장 추세 36
[그림Ⅰ-3] 맞춤의학과 융합기술 39
[그림Ⅰ-4] 개인별 약물 반응의 유형 43
[그림Ⅰ-5] 맞춤형 약물치료를 위한 약물개발 과정 44
[그림Ⅰ-6] 맞춤형 의학 기반 기술관련 국내 대표적 연구팀의 역량비교 47
[그림Ⅰ-7] 환자맞춤형 진단 및 치료기술 개발 모식도 48
[그림Ⅰ-8] PHR의 구축 유형 52
[그림Ⅰ-9] 미국 보훈청의 블루버튼 사이트 & 어플 57
[그림Ⅰ-10] 카이저퍼머넌트의 My Health Manager 58
[그림Ⅰ-11] Healthvault 최근 홈페이지 모습 58
[그림Ⅰ-12] Healthvault 과거 홈페이지 모습 59
[그림Ⅰ-13] 국민건강보험공단의 마이헬스뱅크 60
[그림Ⅰ-14] 라이프레코드 PHR 플랫폼 61
[그림Ⅰ-15] Healthcare 산업 62
[그림Ⅰ-16] 새로운 의료 패러다임 64
[그림Ⅰ-17] PHR 기반 건강지표 분석 (빅데이터) 65
[그림Ⅰ-18] 미국 Major Hospatal 현황 66
[그림Ⅰ-19] 주요 ICT 업체의 참여 현황 66
[그림Ⅰ-20] PHR 연계 병원의 환자 지속케어 67
[그림Ⅰ-21] PHR 연계 보험사의 질환관리 (보험급여, 모바일앱) 67
[그림Ⅰ-22] 웨어러블 활용한 보험사의 고객건강관리 68
[그림Ⅰ-23] 상호운영 가능한 플랫폼 68
제Ⅱ장 헬스케어산업 서비스 분석
[도표Ⅱ-1] 헬스케어 서비스 발전 방향 72
[도표Ⅱ-2] 헬스케어 관련 기술격차 73
[도표Ⅱ-3] 스마트 헬스케어 사물인터넷 적용 분야 74
[도표Ⅱ-4] 미국 헬스케어 엑셀러레이터 주요 업체 79
[도표Ⅱ-5] 미국의 의료(medical) 부문 창업사례 81
[도표Ⅱ-6] 이스라엘의 헬스케어 특화 기술 인큐베이터 82
[도표Ⅱ-7] 요즈마펀드 헬스케어 투자 성공사례 84
[도표Ⅱ-8] 국내 산업별 VC 투자비중 (2009~2013년) 85
[도표Ⅱ-9] 국내 헬스케어 사용자 혁신 창업사례 87
[도표Ⅱ-10] 국내 헬스케어 디지털 헬스 창업사례 88
[도표Ⅱ-11] 모바일 헬스케어의 유형별 분류 90
[도표Ⅱ-12] 모바일 헬스 관련 기기의 유형과 상품 예시 92
[도표Ⅱ-13] 모바일 헬스케어 애플리케이션 기능별 분류 93
[도표Ⅱ-14] Pebble과 Hexoskin 비교 100
[도표Ⅱ-15] 개도국에서의 mHealth 활용 및 효과 106
[도표Ⅱ-16] 사물인터넷 헬스케어 서비스의 활용방안 114
[도표Ⅱ-17] 영역별 헬스케어산업 규모 전망 118
[그림Ⅱ-1] 스마트헬스 산업 생태계 구성도 73
[그림Ⅱ-2] 미국 창업기업 연차별 고용 창출 효과 76
[그림Ⅱ-3] 1인당 국민소득과 창업비율과의 관계 76
[그림Ⅱ-4] 미국 창업단계(Seed Stage) 기업 VC 투자비중 78
[그림Ⅱ-5] 미국 헬스케어 엑셀러레이터 분포 79
[그림Ⅱ-6] 디지털 헬스 부문 VC 펀딩 추이 80
[그림Ⅱ-7] 이스라엘 산업별 VC 투자비중 (2011~2013.3분기) 83
[그림Ⅱ-8] 인큐베이터 입주기업 기술 분포 83
[그림Ⅱ-9] 국내 헬스케어 분야(제약·의료기기 한정) 창업 추이 86
[그림Ⅱ-10] 국내 제약 및 의료기기 창업율 추이 비교 86
[그림Ⅱ-11] 웨어러블과 바이오 센서 예시 90
[그림Ⅱ-12] Apple ‘Health’ 애플리케이션의 기능 95
[그림Ⅱ-13] 애플 헬스케어 플랫폼인 리서치킷과 케어킷 96
[그림Ⅱ-14] Google의 ‘Google Fit’ 개관 98
[그림Ⅱ-15] 삼성전자의 심밴드 (Simband) 99
[그림Ⅱ-16] 빅데이터의 컨셉 변화 103
[그림Ⅱ-17] 보건의료정보화 전략의 궁극적 방향성 110
[그림Ⅱ-18] 사물인터넷 기반 환경 및 서비스 113
[그림Ⅱ-19] 기존헬스케어서비스사례 아마존 애플 Withings, NTT 도코모 114
[그림Ⅱ-20] 사물인터넷 헬스케어 서비스 디바이스 사례 115
[그림Ⅱ-21] Continua Health Alliance End-to-End Architecture 116
[그림Ⅱ-22] ISO/IEEE 11073 End-to-End Architecture 117
[그림Ⅱ-23] 수요연계형 사물인터넷 헬스케어 서비스 실증단지사업 118
[그림Ⅱ-24] IoT 헬스케어 디바이스 시장 전망 119
제Ⅲ장 노인건강 서비스맞춤과 개인유전체 기반맞춤
[도표Ⅲ-1] 미래의 신약 개발을 위한 유전체학 연구 패러다임 122
[도표Ⅲ-2] 건강관련 생활의 질(health-related quality of life)의 주요 개념 및 영역 123
[도표Ⅲ-3] 본 연구를 위한 노인 건강수준의 조작적 정의 125
[도표Ⅲ-4] 노인 건강수준의 조작적 정의에 의한 건강수준 분류 125
[도표Ⅲ-5] 기능저하의 위험요인: 체계적 고찰 결과 126
[도표Ⅲ-6] 지역사회 거주노인을 위한 보건서비스 대상자 기준 및 서비스 내용 131
[도표Ⅲ-7] 보건소 건강생활실천 통합서비스의 주요 변경내용 133
[도표Ⅲ-8] 노인 돌봄 서비스의 서비스 연계 (예시) 138
[도표Ⅲ-9] 노인 돌봄 서비스 대상자 기준 및 서비스 내용 139
[도표Ⅲ-10] 노인복지관 사업 및 세부 프로그램 종류 140
[도표Ⅲ-11] 재가지원서비스 내용 142
[도표Ⅲ-12] 일본의 특정건강검진 내용 144
[도표Ⅲ-13] 일본 지역지원사업에서의 개호예방 내용 147
[도표Ⅲ-14] 노인의 성 및 연령별 신체 기능 및 건강상태 149
[도표Ⅲ-15] 사례조사 대상노인(60~84세)의 성 및 연령별 건강수준 분류 149
[도표Ⅲ-16] 응답노인의 일반특성별 건강수준 151
[도표Ⅲ-17] 신체기능 상태별 건강수준 (1) 152
[도표Ⅲ-18] 신체기능 상태별 건강수준 (2) 153
[도표Ⅲ-19] 건강생활실천 행위별 건강수준 154
[도표Ⅲ-20] 식생활 행태별 건강수준 155
[도표Ⅲ-21] 간이영양평가 상태별 건강수준 156
[도표Ⅲ-22] 시력‧청력‧씹기 상태별 건강수준 156
[도표Ⅲ-23] 응답노인의 건강수준별 지난 1년간의 신체증상(Symptoms) 경험률 157
[도표Ⅲ-24] 응답노인의 건강수준별 만성질병수 157
[도표Ⅲ-25] 응답노인의 건강수준별 만성질환 유병률 및 현 치료율 158
[도표Ⅲ-26] 사회적 관계별 건강수준 159
[도표Ⅲ-27] 로지스틱 회귀분석 방법 161
[도표Ⅲ-28] 건강수준과 관련 요인간의 관계에 대한 로지스틱 회귀분석 결과 163
[도표Ⅲ-29] 노인의 성 및 연령별 신체 기능 및 건강상태 165
[도표Ⅲ-30] 사례조사 대상노인(60∼84세)의 성 및 연령별 건강수준 분류 166
[도표Ⅲ-31] 응답노인의 일반특성별 건강수준 167
[도표Ⅲ-32] 신체기능 상태별 건강수준 (1) 168
[도표Ⅲ-33] 신체기능 상태별 건강수준 (2) 168
[도표Ⅲ-33] 건강실천 행위별 건강수준 169
[도표Ⅲ-34] 식생활 행태별 건강수준 171
[도표Ⅲ-35] 간이영양평가 상태별 건강수준 172
[도표Ⅲ-36] 노인의 시력‧청력‧씹기 상태별 건강수준 173
[도표Ⅲ-37] 사회적 관계별 건강수준 173
[도표Ⅲ-38] 로지스틱 회귀분석 방법 175
[도표Ⅲ-39] 건강수준과 관련 요인간의 관계에 대한 로지스틱 회귀분석결과 176
[도표Ⅲ-40] 노인의 성 및 연령별 영양관련 행태 179
[도표Ⅲ-41] 노인의 성 및 연령별 체질량 지수(Body Mass Index) 181
[도표Ⅲ-42] 노인의 성 및 연령별 간이영양평가(MNA) 결과 181
[도표Ⅲ-43] 간이영양평가(MNA)와 일상생활수행능력(ADL, IADL) 182
[도표Ⅲ-44] 간이영양평가(MNA)와 중증만성질병, 우울증상, 치매증상 183
[도표Ⅲ-45] 간이영양평가(MNA)와 건강상태 분류 184
[도표Ⅲ-46] 의료기기와 스마트기기의 속성 차이 188
[도표Ⅲ-47] 인간게놈프로젝트 이후의 성과 (정량적 측면) 197
[도표Ⅲ-48] 국내 도입 NGS 장비 200
[도표Ⅲ-49] 맞춤 의료 관련 제도적 이슈 207
[그림Ⅲ-1] 우리나라 인구 구조의 미래 (2060년) 121
[그림Ⅲ-2] 만성질환 관리체계 강화를 위한 협조체계 모식도 136
[그림Ⅲ-3] 일본의 특정보건지도 내용 145
[그림Ⅲ-4] 일본 개호보험서비스 및 개호예방서비스의 이용절차 146
[그림Ⅲ-5] 일본 개호예방사업에서의 구강케어 흐름도 146
[그림Ⅲ-6] 조작적 정의에 의한 사례조사 대상노인(60~84세)의 건강수준 분류 150
[그림Ⅲ-7] 노인 건강수준에 영향을 미치는 요인 분석틀 160
[그림Ⅲ-8] 조작적 정의에 의한 사례조사 대상노인(60∼84세)의 건강수준 분류 166
[그림Ⅲ-9] 노인의 질병발병 요인 186
[그림Ⅲ-10] 헬스케어 패러다임의 변화 187
[그림Ⅲ-11] 글로벌 스마트 헬스케어 시장 규모 (2014~2020년) 188
[그림Ⅲ-12] 기존 의료와 맞춤 의료의 비교 195
[그림Ⅲ-13] 개인 유전체 분석을 통한 맞춤 의료 적용의 과정 196
[그림Ⅲ-14] 맞춤 의료 기술의 구분 198
[그림Ⅲ-15] 맞춤 의료 관련 생명정보기술 199
[그림Ⅲ-16] DNA 시퀀싱 비용의 하락 199
[그림Ⅲ-17] NGS 장비의 보유 현황 200
[그림Ⅲ-18] 맞춤 의료의 기능과 조직 매트릭스 203
[그림Ⅲ-19] 유형자 변형쥐 만드는 법 211
[그림Ⅲ-20] 자기공명영상법(MRI) 213
[그림Ⅲ-21] 내 머리 속의 지우개의 알츠하이머 질환 214
제Ⅳ장 개인건강생활관리 서비스 현황
[도표Ⅳ-1] 건강관리와 관련된 건강증진종합계획의 중점과제 221
[도표Ⅳ-2] 생명보험회사의 건강관리서비스 위탁 내용 및 목적 226
[도표Ⅳ-3] 주요 국가별 건강관리서비스 비교 228
[도표Ⅳ-4] 미국의 소비자주도형 의료보험 229
[도표Ⅳ-5] 미국에서 민영의료보험을 공급하는 조직의 형태 230
[도표Ⅳ-6] 미국 시그나의 주요 의료보험상품과 현물서비스 231
[도표Ⅳ-7] 미국 시그나의 개인정보 집적 내용 232
[도표Ⅳ-8] 미국 시그나의 건강위험계층 예측모형 232
[도표Ⅳ-9] 미국 시그나의 주요 건강관리서비스 내용 233
[도표Ⅳ-10] 미국 시그나의 주요 건강생활관리서비스 내용 234
[도표Ⅳ-11] 미국 시그나의 주요 건강관리서비스 대상 질병 235
[도표Ⅳ-12] 미국 시그나의 인센티브 237
[도표Ⅳ-13] 미국 시그나의 주요 제휴 건강생활관리서비스 238
[도표Ⅳ-14] Gallup-Healthways Well-Being 5TM의 5가지 요소 240
[도표Ⅳ-15] 미국 Healthways의 Well-Being Index 조사내용 241
[도표Ⅳ-16] 미국 Healthways의 주요 건강생활관리서비스 내용 243
[도표Ⅳ-17] 미국 메디케어의 보장내용 245
[도표Ⅳ-18] 미국 건강관리서비스 공급주체별 주요 특징 비교 246
[도표Ⅳ-19] 미국 건강플랜산업의 주요 관심테마 247
[도표Ⅳ-20] 일본 공적 의료보험 근거법 248
[도표Ⅳ-21] 일본의 건강위험 수준별 표준 특정보건지도 내용 251
[도표Ⅳ-22] 일본 제3보험 시장규모 추이 (보유계약 기준) 254
[도표Ⅳ-23] 일본 전국방문건강지도협회 특정보건지도 내용 254
[도표Ⅳ-24] 일본 전국방문건강지도협회(주)의 기타 보건지도 내용 255
[도표Ⅳ-25] 일본 Life Care Partners 건강생활·장기간병서비스 내용 257
[도표Ⅳ-26] 일본 보험회사별 건강관리서비스 주요 특징 비교 260
[도표Ⅳ-27] 호주 빅토리아주 보건의료체계 263
[도표Ⅳ-28] 호주 메디뱅크 주요 서비스 개요 269
[도표Ⅳ-29] 소비자 참여 독려 방법 280
[도표Ⅳ-30] 연구에 포함된 직장 건강생활관리 프로그램의 특징 요약 288
[도표Ⅳ-31] 건강위험요인이 생산성에 미치는 영향 291
[도표Ⅳ-32] 건강생활관리 프로그램과 근로자 만족도에 관한 설문조사 292
[그림Ⅳ-1] 서울시의 대사증후군관리사업 프로세스 223
[그림Ⅳ-2] 미국 시그나의 HealthEView: 개인 식별 건강정보 입력 236
[그림Ⅳ-3] 미국 시그나의 HealthEView: 개인식별이 불가한 정보의 흐름 236
[그림Ⅳ-4] 미국 Healthways의 건강관리서비스 제공과정 242
[그림Ⅳ-5] 일본의 특정검진·보건지도 과정 250
[그림Ⅳ-6] 호주 보건의료체계와 재원의 흐름 265
[그림Ⅳ-7] 호주 공·사 의료보험 재원에 영향을 주는 제도 267
[그림Ⅳ-8] 메디뱅크의 건강관리서비스 프로그램 270
[그림Ⅳ-9] 호주 메디뱅크의 기업 건강생활관리서비스 모델 271
[그림Ⅳ-10] 호주 민영건강보험의 소비자 불만접수 건수 추이 274
[그림Ⅳ-11] 호주 민영건강보험 탈퇴 이유 275
[그림Ⅳ-12] 연령별 급여액 및 수급자 비중 275
[그림Ⅳ-13] 건강생활관리서비스 관리과정 277
[그림Ⅳ-14] 의료기관과 건강생활관리서비스기관 간의 연계모형 283
[그림Ⅳ-15] 보험회사의 자회사를 통한 건강생활관리서비스 공급 285
[그림Ⅳ-16] 직장 건강생활관리의 이해 당사자들 290
[그림Ⅳ-17] 10대 질환 의료비, 약제비, 결근, 프리젠티이즘 비용 규모 292
⦃제2편 생체모방 디바이스⦄
제Ⅰ장 생체모방 산업 기능과 성능 개발동향
[그림Ⅰ-1] 홍합의 족사 (byssus) 299
[그림Ⅰ-2] 거미줄과 거미줄 모방 드랙라인 실크 300
[그림Ⅰ-3] 전복 껍데기의 적층구조 301
[그림Ⅰ-4] “Speedo Fastskin”전신 수영복 302
[그림Ⅰ-5] 상어 비늘(왼쪽)과 신규 개발 선박 표면구조 303
[그림Ⅰ-6] 벨크로의 걸쇠 구조(왼쪽)와 도꼬마리 열매가 천에 붙은 모습 304
[그림Ⅰ-7] 연꽃잎 표면의 SEM 사진 304
[그림Ⅰ-8] 로터스 효과 이용 빗방울에 의한 유리창 먼지의 세정 모식도 305
[그림Ⅰ-9] 올빼미 날개의 깃털 형상 306
[그림Ⅰ-10] 올빼미 깃털의 톱니모양을 모방한 집전기 307
[그림Ⅰ-11] 거북복 모양을 모방한 자동차 모형 307
[그림Ⅰ-12] Gecko tape 도마뱀 발바닥 모방 합성 강모 308
[그림Ⅰ-13] 꿀벌의 꽃가루 등 먹이를 채취한 모습 309
[그림Ⅰ-14] Morpho rhetenor 나비의 날개 구조 310
[그림Ⅰ-15] 딱정벌레 모방 냄새 센서의 모식도 312
[그림Ⅰ-16] 박쥐의 초음파 발사와 반향감지 메커니즘 312
[그림Ⅰ-17] 촉각 센서와 연결돼 저항에 반응하는 로봇 손과 충격을 줘도 회복이 빠른 촉각 센서 314
[그림Ⅰ-18] 실리콘 고무와 카본나노튜브를 이용한 압저항 복합재 제작 과정과 압저항 복합재를 활용한 컴퓨터 인터페이스 314
[그림Ⅰ-19] 하버드대학 로봇공학연구소의 로보비 315
[그림Ⅰ-20] 위장색으로 새 공격도 막을 수 있는 초소형 드론 315
[그림Ⅰ-21] 러시아의 비밀정찰 가능한 바퀴벌레 모방로봇 317
[그림Ⅰ-22] 바닷가재 모방로봇 317
[그림Ⅰ-23] 전갈 모방로봇 318
[그림Ⅰ-24] 자벌레 모방 내시경 로봇 319
[그림Ⅰ-25] 비행체의 무게와 레이놀즈수와의 관계 323
[그림Ⅰ-26] 1주기 동안 flapping wing의 비정상 공기역학 323
[그림Ⅰ-27] 아메바가 가운데 먹이를 둘러싸며 식포에 모아 분해시키는 모습 326
[그림Ⅰ-28] 베르나르트 페링하 교수가 만들어낸 분자 자동차 328
[그림Ⅰ-29] 패스트 스킨 수영복 표면 확대모습(위)과 돛치새의 피부돌기(아래) 330
[그림Ⅰ-30] 잠자리의 비행 모습 이미지 333
[그림Ⅰ-31] 날치 박제 사진 334
제Ⅱ장 생체모방 연구동향과 응용분야
[도표Ⅱ-1] 손목 굽힘근(a)과 손목 폄근(b)의 움직임에 따른 이온성고분자-금속복합체 인가 전원 제어 355
[도표Ⅱ-2] 수술로봇의 이점 및 한계점 380
[도표Ⅱ-3] 곤충 벌레 박멸제에 대한 외국인 연구 459
[그림Ⅱ-1] 생체 모사형 로봇 338
[그림Ⅱ-2] 마이크로파로 구동되는 생체모방종이 작동기의 응용 346
[그림Ⅱ-3] 마이크로파 원격구동실험 346
[그림Ⅱ-4] Micro Transfer Printing 기법을 이용한 EAPap상 마이크로 패턴 제작 347
[그림Ⅱ-5] 인하대 김재환 교수팀이 제작한 종이 트랜지스터 사진 348
[그림Ⅱ-6] 종이접기 방법에 대한 개념도 348
[그림Ⅱ-7] 공기 근육 350
[그림Ⅱ-8] 이온성고분자-금속복합체구동모식도 351
[그림Ⅱ-9] 유전성 탄성체의 구동 모식도 353
[그림Ⅱ-10] 표면 근전도 신호를 이용한 인공 근육의 구동 실험 블록도 354
[그림Ⅱ-11] 손목 굽힘근과 손목 폄근 354
[그림Ⅱ-12] 근전도 신호에 의한 이온성고분자-금속복합체의 구동 355
[그림Ⅱ-13] 손목 굽힘근과 폄근의 동작에 의한 이온성고분자-금속복합체 구동 특성 355
[그림Ⅱ-14] 달팽이관의 단면 및 부동섬모구조 357
[그림Ⅱ-15] 부동섬모의 제원 358
[그림Ⅱ-16] 부동섬모의 이온채널 작용 358
[그림Ⅱ-17] 부동섬모의 등가모델 359
[그림Ⅱ-18] 부동섬모 및 림프액의 FPI 모델 359
[그림Ⅱ-19] Guinea pig의outer and inner hair cell의SEM 사진 360
[그림Ⅱ-20] 부동섬모의 강성 측정 방법 및 결과 361
[그림Ⅱ-21] 부동섬모의 강성 측정을 위한 모식도 361
[그림Ⅱ-22] CNT를 이용한 인공 부동섬모의 제작 362
[그림Ⅱ-23] AAO plate에 COC를 사출한 결과 362
[그림Ⅱ-24] 초소수성 기능의 응용범위 363
[그림Ⅱ-25] 2단계 모세관리소그라피 기술에 의한 복합구조 및 초소수성 표면 365
[그림Ⅱ-26] (a)Tokay Gecko의 사진과 (b)Gekko Japonicus의 사진 366
[그림Ⅱ-27] 게코도마뱀 발가락에 존재하는 미세 계층적 구조 368
[그림Ⅱ-28] 500frame/sec의 속도로 찍은 도마뱀붙이의 발가락 접힘 현상 369
[그림Ⅱ-29] 게코도마뱀의 부착구조물 개략도 369
[그림Ⅱ-30] 인공 나노 구조물 370
[그림Ⅱ-31] 미세구조물의 SEM과 응용 371
[그림Ⅱ-32] 다중벽 탄소나노튜가 수직으로 정렬되어 있는 구조물의 SEM 사진 371
[그림Ⅱ-33] 포유 동물형 로봇 유형 372
[그림Ⅱ-34] 관절형 로봇의 모사 373
[그림Ⅱ-35] S. Kim 박사가 발표한 로봇들 373
[그림Ⅱ-36] 사용 재질과 자유도에 따른 로봇의 분류 374
[그림Ⅱ-37] 생체 구조물 374
[그림Ⅱ-38] 기구학 및 동역학적 관점에서 본 Hard vs Soft robot 375
[그림Ⅱ-39] 연체동물을 모사한 로봇 376
[그림Ⅱ-40] 발표된 몇 가지 soft robot 관련한 연구 결과를 소개 377
[그림Ⅱ-41] 자가 조립형 로봇 378
[그림Ⅱ-42] Superbot 의 부품들을 상황에 따라 재배치하는 개념도 378
[그림Ⅱ-43] 수술방법의 발전 380
[그림Ⅱ-44] KIST CASE(Context Aware Surgical Environment) 기본 개요 382
[그림Ⅱ-45] 생체모방 성공 사례 385
[그림Ⅱ-46] 사구아로 선인장(왼쪽)과 그 뿌리(오른쪽) 386
[그림Ⅱ-47] 다양한 이동방법 중 기어가기, 걷기, 도약, 등반 등 네 가지에 따른 생체모방로봇 분류 388
[그림Ⅱ-48] 단단한 재질을 이용하여 로봇을 제작하던 것에서 유연한 재료를 이용 390
[그림Ⅱ-49] 인공근육 액추에이터를 사용하는 생체모방로봇 391
[그림Ⅱ-50] 기존 제작방식에서 새로운 제작방식 392
[그림Ⅱ-51] Atlas 393
[그림Ⅱ-52] Hubo 394
[그림Ⅱ-53] Asimo 395
[그림Ⅱ-54] BigDog 396
[그림Ⅱ-55] LS3 396
[그림Ⅱ-56] Stickybot 397
[그림Ⅱ-57] RHex 398
[그림Ⅱ-58] Dash 398
[그림Ⅱ-59] iSprawl 399
[그림Ⅱ-60] Pillbot 400
[그림Ⅱ-61] Zinedyn 400
[그림Ⅱ-62] Centipede Millirobot 401
[그림Ⅱ-63] Modular snake robot 402
[그림Ⅱ-64] ACM-R5 402
[그림Ⅱ-65] Cheetah 403
[그림Ⅱ-66] WildCat 404
[그림Ⅱ-67] Mit Cheetah 404
[그림Ⅱ-68] Raptor 405
[그림Ⅱ-69] 다양한 초소형 비행체 407
[그림Ⅱ-70] 벌새 모방 날갯짓 비행체 410
[그림Ⅱ-71] 하버드 대학의 곤충 모방 날갯짓 장치 411
[그림Ⅱ-72] SmartBird 412
[그림Ⅱ-73] 장수풍뎅이 412
[그림Ⅱ-74] Mobee 413
[그림Ⅱ-75] AirPenguin 414
[그림Ⅱ-76] Nano Humming Bird 414
[그림Ⅱ-77] iBird 415
[그림Ⅱ-78] AirJelly 415
[그림Ⅱ-79] 미 MIT의 드레이퍼 참치(1995)(좌), 인공근육을 이용한 로봇물고기(2010)(우) 416
[그림Ⅱ-80] 익투스 V3(좌), 시험용 익투스 V5.5(우) 417
[그림Ⅱ-81] AquaRay 418
[그림Ⅱ-82] AquaPenguin 419
[그림Ⅱ-83] AquaJelly 420
[그림Ⅱ-84] Airacuda 420
[그림Ⅱ-85] 익투스 421
[그림Ⅱ-86] Robofish 421
[그림Ⅱ-87] Robolobster 422
[그림Ⅱ-88] Aqua RHex 422
[그림Ⅱ-89] 생체모방형 수중로봇의 구성 예(익투스 V5.5)(좌), 물고기로봇 유동분석 결과(우) 423
[그림Ⅱ-90] 인체의 보행과 이를 모방하는 이족로봇 휴보 427
[그림Ⅱ-91] Tad McGeer의 패시브 다이나믹 워커와 다양한 2D 패시브 워커 모델 연구 (좌→우) 428
[그림Ⅱ-92] 보행주기별 동작과 세부 정의 (상→하) 429
[그림Ⅱ-93] 보행 시 추진력을 모사한 보행보조기 사례들 (상→하) 430
[그림Ⅱ-94] 인공근육 보행보조기(좌), 혼다(Honda)의 보행보조기(우) 431
[그림Ⅱ-95] 바퀴벌레 다리의 구조, 보행패턴 및 지형이동 방식 434
[그림Ⅱ-96] 게코 도마뱀의 SEM 이미지 434
[그림Ⅱ-97] 풍동 실험 장치에서의 잠자리 공력 해석 435
[그림Ⅱ-98] 벌새의 고속카메라 영상 435
[그림Ⅱ-99] 고릴라 근 골격 구조 436
[그림Ⅱ-100] 파리의 X-ray 이미지 437
[그림Ⅱ-101] 모션캡처 장비 437
[그림Ⅱ-102] RHex 프로젝트 441
[그림Ⅱ-103] 프로젝트 Essex University Robotic fish 441
[그림Ⅱ-104] SmartBird 프로젝트 442
[그림Ⅱ-105] Nano Humming Bird 프로젝트 443
[그림Ⅱ-106] 곤충자원의 활용방안 개략도 450
[그림Ⅱ-107] 나노 섬유로 이루어진 게코 도마뱀의 발바닥으로부터 디자인된 바이오 패치 461
[그림Ⅱ-108] 거미줄의 나노 구조를 모사한 의료용 봉합사와 시트 461
[그림Ⅱ-109] 마이크로/나노 패턴에 따른 세포의 행동 변화 462
[그림Ⅱ-110] 다양한 구조와 기능을 갖는 생물학적 구조체 465
[그림Ⅱ-111] 세포외 기질(extracellular matrix)의 구조와 기능 466
[그림Ⅱ-112] 단백질의 기능을 모방한 생체재료 469
제Ⅲ장 생체인식 기술 분야와 시장동향
[도표Ⅲ-1] 지문인식기술의 종류 473
[도표Ⅲ-2] 얼굴인식 과정 476
[도표Ⅲ-3] 홍채인식 과정 477
[도표Ⅲ-4] 음성인식 기술의 분류 480
[도표Ⅲ-5] 정맥인식 분류 482
[도표Ⅲ-6] 서명인식 분류 483
[도표Ⅲ-7] 국가별 생체인식 프로젝트 및 평가활동 현황 484
[도표Ⅲ-8] 생체인식기술의 연관산업구조 502
[도표Ⅲ-9] 생체인식기술 공급망 분석 502
[도표Ⅲ-10] 생체 인식 기술 글로벌 대표 기업 506
[도표Ⅲ-11] 국내 생체 인식 매출(억 원) 규모 및 사업체 수 507
[도표Ⅲ-12] 주요 ICT 기업 생체 인식 기술 도입 동향 509
[그림Ⅲ-1] 여러 가지 생체인식 방법 471
[그림Ⅲ-2] 사용자 등록 및 인증, 인식 과정 472
[그림Ⅲ-3] 대표적 생체인식 기술 (지문 1) 474
[그림Ⅲ-4] 대표적 생체인식 기술 (지문 2) 474
[그림Ⅲ-5] 대표적 생체인식 기술 (얼굴) 476
[그림Ⅲ-6] 대표적 생체인식 기술 (홍채) 478
[그림Ⅲ-7] 대표적 생체인식 기술 (음성) 480
[그림Ⅲ-8] 손바닥 정맥인식의 원리 482
[그림Ⅲ-9] 생체인식 기술의 활용분야 486
[그림Ⅲ-10] FIDO Alliance 회원사 현황 487
[그림Ⅲ-11] FIDO 1.0 인증표준 488
[그림Ⅲ-12] 지문인식 기술 관련 특허 490
[그림Ⅲ-13] 홍채인식 기술 관련 특허 490
[그림Ⅲ-14] Human eye: (a) to view distant object and (b) to view nearby object. 491
[그림Ⅲ-15] Architecture of CCD and CIS and block diagrams of driving circuits 492
[그림Ⅲ-16] Electron flow by photoelectric effect in semiconductor charge transfer 493
[그림Ⅲ-17] Optical cross-talk induced by direct beam-1 and electron diffusion from beam-2 494
[그림Ⅲ-18] Anatomical comparisons between a natural compound eye and artificial compound eye described from the cross sections 494
[그림Ⅲ-19] Photographs of a hemispherical electronic eye camera 495
[그림Ⅲ-20] Enhanced imaging in hemispherical cameras in comparison with planar cameras 496
[그림Ⅲ-21] Human eye structure with fovea. 497
[그림Ⅲ-22] ACT-R 5.0 498
[그림Ⅲ-23] Architecture of a connectionism 499
[그림Ⅲ-24] A service of cognitive system with visual attention 500
[그림Ⅲ-25] 전 세계 모바일 생체인증 매출액 규모 추이 501
[그림Ⅲ-26] 국내 바이오인식(생체인식) 제품 매출액 규모 추이 502
[그림Ⅲ-27] 다양한 생체인식 관련제품 504
[그림Ⅲ-28] 글로벌 생체인식 시장 규모 전망 505
[그림Ⅲ-29] 생체 인식 기술의 활용 분야 506
[그림Ⅲ-30] 국내 생체 인식 제품 매출 전망 508
