"미래 인공시스템 정책 및 시장 분석과 메타버스(Metavers) 관련 연구 동향" 

 

⦃제1편 인공시스템⦄

제Ⅰ장 인공시스템 주요 동향 35
1. 인공지능 국가전략 및 윤리기준 35
1) 2019.12 인공지능 국가전략 35
(1) 추진 배경 35
가. AI로 인한 변화양상 35
나. AI 국내외 동향 37
다. AI 국가전략의 필요성 38
라. 추진전략 40
(2) 추진 과제 41
가. AI 인프라 확충 41
나. AI 기술 경쟁력 확보 44
다. 과감한 규제 혁신 및 법제도 정비 47
라. 글로벌을 지향하는 AI 스타트업 육성 48
마. AI 인재 양성 및 전 국민 AI 교육 50
바. 산업 전반의 AI 활용 전면화 53
사. 최고의 디지털 정부 구현 54
아. 포용적 일자리 안전망 구축 54
자. 역기능 방지 및 AI 윤리체계 마련 56
2) 2019.12 인공지능 국가전략 1주년 58
(1) 국가전략 수립 및 추진 의의 58
(2) 주요 성과 및 향후 계획 59
가. 인공지능 인프라 확충 59
나. 인공지능 기술 경쟁력 확보 62
다. 과감한 규제혁신 및 법제도 정비 63
라. 글로벌을 지향하는 인공지능 스타트업 육성 64
마. 인공지능 인재양성 및 전 국민 인공지능 교육 65
바. 산업 전반의 인공지능 활용 전면화 67
사. 최고의 디지털 정부 구현 68
아. 포용적 일자리 안전망 구축 69
자. 역기능 방지 및 인공지능 윤리체계 마련 69
3) 인공지능 윤리기준 70
(1) 인공지능 윤리기준 추진 배경 70
(2) 인공지능 윤리기준 추진 경과 71
(3) AI 윤리에 대한 각국의 대응 74
가. 영국 74
나. 미국 78
다. 일본 80
라. 독일 83
마. 프랑스 86
바. 캐나다 89
사. 호주 93
아. 유럽연합 95
자. OECD 98
차. 국내 100
2. 인공시스템 산업 동향 101
1) 인공지능 동향 101
(1) 인공지능 개요 102
가. 인공지능 정의 102
나. 인공지능 특성 102
(2) 인공지능 구축 범위 104
가. 인공지능 분류 104
나. 인공지능 전략적 범위 105
(3) 인공지능 산업 동향 106
가. 해외 동향 106
나. 국내 동향 108
(4) 인공지능 주요 기술 112
가. 오픈 플랫폼 112
나. 알고리즘 개발 112
(5) 인공지능 해외 기업 기술 현황 113
가. 인식 113
나. 러닝 (Learning) 114
다. 의료 115
라. 기타 116
(6) 인공지능 국내 기술 동향 117
가. 지능형 비서 117
나. 음성/이미지 인식 및 챗봇 118
다. 의료 119
라. 영상 및 교육 120
2) Robot Process Automation System 120
(1) RPA 시스템 개요 120
가. RPA 시스템 정의 120
나. RPA 시스템 특성 121
(2) RPA 시스템 구축 범위 122
가. RPA 시스템 가치사슬 122
나. RPA 시스템 용도 및 기술별 분류 122
(3) RPA 시스템 산업 동향 123
가. RPA 시스템 산업 분석 123
나. RPA 시스템 시장 분석 125
다. RPA를 통한 업무 자동화 사례 126
(4) RPA 시스템 기술 개발 동향 128
가. RPA System 기반 기술 동향 128
나. RPA System 기술 진화 128
다. RPA System 연구 개발 동향 129
라. RPA System 해외 동향 130
마. RPA System 국내 동향 132
3) 인공지능 협업 시스템 133
(1) 인공지능 협업 시스템 133
가. 인공지능 협업 시스템 정의 133
나. 인공지능 협업 시스템 특성 133
(2) 가치사슬 및 분류 134
(3) 인공지능 협업 시스템 산업분석 134
(4) 기술 개발 동향 136
가. 기술개발 이슈 136
나. 해외기업 기술 동향 138
다. 국내기업 기술 동향  138

제Ⅱ장 인공시스템 반도체 및 빅데이터 141
1. 인공시스템 반도체 141
1) 시스템반도체 개요 141
(1) 시스템반도체 정의 141
가. 시스템반도체 개념   141
나. 시스템반도체 분류 142
(2) 시스템반도체 특성 143
가. 시스템반도체 구조 143
나. 시스템반도체 필요성 144
다. 시스템반도체 Value Chain 144
라. 시스템반도체 경쟁력 145
마. 시스템반도체의 응용 분야 146
2) 인공시스템 반도체 산업 및 정책동향 147
(1) 인공시스템 반도체 산업동향 147
가. 메모리에서 시스템 반도체 147
나. 반도체 산업 생태계 149
다. 반도체 산업의 패러다임 변화 151
라. 차세대 성장동력 AI반도체 152
마. 중장기 반도체 수요 구조 153
바. 주요 전방산업 전망 154
(2) 시스템반도체 정책 분석 157
가. 해외 정책 동향 157
나. 국내 정책 동향 160
3) 인공시스템 반도체 시장 및 기업동향 164
(1) 인공시스템 반도체 시장 분석 164
가. 세계시장 동향 164
나. 국내시장 동향 165
다. 메모리반도체 – D램 166
라. 메모리반도체 – 낸드플래시 169
마. 시스템반도체 및 파운드리 171
(2) 반도체 제조 장비 시장 174
가. 시장 개요 및 특성 174
나. 글로벌 전체 시장 규모 175
다. 세부항목별 시장 규모 176
라. 지역별 시장 규모 180
마. 반도체 제조 장비 시장의 주요 기업 181
(3) 인공시스템 반도체 기업 동향 184
가. 세계 시스템 반도체 기업 현황 184
나. 해외 시스템 반도체 주요기업 동향 185
다. 국내 시스템 반도체 주요기업 동향 189
4) 인공시스템 반도체 기술 동향 192
(1) 인공시스템 반도체 기술 및 특징 192
가. 지능형 반도체의 기술 분류 192
나. AI accelerator 193
다. 에지 디비아스용 인공지능 반도체 194
라. 인공신경망 전용 반도체 195
(2) 시스템 반도체 기술 동향 196
가. 해외 기술 동향 196
나. 국내 기술 동향 199
(3) 인공지능 반도체 기술 개발 202
가. 인메모리 프로세서 기술 개발 202
나. 뉴로모픽 반도체 개발 동향 202
2. 인공시스템 빅데이터 205
1) 빅데이터 동향 205
(1) 빅데이터 개요 205
가. 빅데이터 정의 205
나. 빅데이터 특성 206
(2) 빅데이터 범위 및 분류 206
(3) 빅데이터 산업 동향 207
가. 해외 동향 207
나. 국내 동향 209
(4) 빅데이터 시장동향 및 전망 215
가. 시장 개요 215
나. 시장 특성 215
다. 글로벌 전체 시장 규모 216
라. 세부항목별 시장 규모 217
마. 지역별 시장 규모 220
바. 시장의 주요 기업 221
(5) 빅데이터 기술 분석 222
가. 해외 기술 동향 222
나. 국내 기술 동향 226
(6) 정책 동향 229
가. 미국 229
나. 유럽 230
다. 중국 230
라. 일본 231
마. 국내 231
2) 지능형 데이터 의료서비스  233
(1) 디지털 병리진단 개요 233
가. 디지털 병리진단 영역 233
나. 디지털 병리진단 정의 234
(2) 지능형 데이터 의료서비스 특성 235
가. 의료 인공지능 235
나. 의료 빅테이터 235
다. 빅데이터와 인공지능 기술이 적용된 의료 분야 236
(3) 산업동향분석 237
가. 디지털 병리진단 산업동향 237
나. 지능형 데이터 의료서비스 시장 240
(4) 기술동향분석 242
가. 기술 방법론에 기반한 의료 인공지능 242
나. 병리 분야에서 지능형 데이터 분석의 활용 243
다. 인공지능과 빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 244
(5) 개발 사례 245
가. 의료영상 활용 인공지능과 빅데이터 245
나. 생체데이터 기반의 인공지능과 빅데이터 248
(6) 인공지능과 빅데이터 소프트웨어 의료기기 특허 250
가. 특허 현황 250
나. 국외 특허  251
다. 국내 특허 251
3) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 253
(1) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 개요 253
가. 정의 및 특성 253
나. 범위 및 분류 254
(2) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 산업분석 256
가. 국가 주도의 데이터 기반 정책지원 가속화 256
나. 데이터품질 및 가치고도화 기술력 증대 258
다. AI기반의 데이터 활용에 대한 기대 및 관심 증대 258
(3) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 기술 개발 동향 259
가. 기술 개발 이슈 259
나. 해외 기업 기술동향 263
다. 국내 기업 기술동향 264

제Ⅲ장 인공시스템 시장 동향 265
1. 인공시스템 프로세서 시장 265
1) 인지 컴퓨팅 시장 265
(1) 시장 개요 265
(2) 시장 특성 265
(3) 시장 동향 266
가. 글로벌 전체 시장 규모 266
나. 세부항목별 시장 규모 267
다. 지역별 시장 규모 271
(4) 시장 주요 기업동향 272
2) Robotic Process Automation 273
(1) 시장 개요 273
(2) 시장 특성 274
(3) 시장 동향 276
가. 글로벌 전체 시장 규모 276
나. 세부항목별 시장 규모 276
다. 지역별 시장 규모 277
(4) 시장 주요 기업동향 278
3) 엣지 컴퓨팅 시장 280
(1) 시장 개요 280
(2) 시장 특성 280
(3) 시장 동향 281
가. 글로벌 전체 시장 규모 281
나. 세부항목별 시장 규모 282
다. 지역별 시장 규모 285
(4) 시장 주요 기업동향 286
2. 인공시스템 결제 및 셀프서비스 시장 289
1) 모바일 결제 시장 289
(1) 시장 개요 289
(2) 시장 특성 289
(3) 시장 동향 290
가. 글로벌 전체 시장 규모 290
나. 세부항목별 시장 규모 291
다. 지역별 시장 규모 294
라. 국내 시장 규모 294
(4) 시장 주요 기업동향 298
2) 비접촉형 결제 시장 299
(1) 시장 개요 299
(2) 시장 특성 299
(3) 시장 동향 301
가. 글로벌 전체 시장 규모 301
나. 세부항목별 시장 규모 302
다. 지역별 시장 규모 304
라. 국내 시장 규모 305
(4) 시장 주요 기업동향 305
3) 대화형 키오스크 시장 307
(1) 시장 개요 307
(2) 시장 특성 307
(3) 시장 동향 309
가. 글로벌 전체 시장 규모 309
나. 세부항목별 시장 규모 310
다. 지역별 시장 규모 313
라. 국내 시장 규모 313
(4) 시장 주요 기업동향 314
3. 인공시스템 통신 시장 316
1) 통신용 인공지능(AI) 시장 316
(1) 시장 개요 316
(2) 시장 특성 316
(3) 시장동향 318
가. 글로벌 전체 시장 규모 318
나. 세부항목별 시장 규모 318
다. 지역별 시장 규모 321
(4) 시장 주요 기업동향 321
2) 5G 칩셋 시장 323
(1) 시장 개요 323
(2) 시장 특성 323
(3) 시장 동향 324
가. 글로벌 전체 시장 규모 324
나. 세부항목별 시장 규모 325
다. 지역별 시장 규모 327
라. 국내 시장 규모 328
(4) 시장 주요 기업동향 329
3) 밀리미터파 기술 시장 332
(1) 시장 개요 332
(2) 시장 특성 333
(3) 시장 동향 335
가. 글로벌 전체 시장 규모 335
나. 세부항목별 시장 규모 336
다. 지역별 시장 규모 340
라. 국내 시장 규모 341
(4) 시장 주요 기업동향 341
4. 인공시스템 데이터 시장 344
1) 자동 인식 및 데이터 취득 시장 344
(1) 시장 개요 344
(2) 시장 특성 344
(3) 시장 동향 345
가. 글로벌 전체 시장 규모 345
나. 세부항목별 시장 규모 346
다. 지역별 시장 규모 353
(4) 시장 주요 기업동향 354
2) 데이터 수집 시스템 시장 362
(1) 시장 개요 362
(2) 시장 특성 363
(3) 시장 동향 363
가. 글로벌 전체 시장 규모 363
나. 세부항목별 시장 규모 363
다. 지역별 시장 규모 365
라. 국내 시장 규모 366
(4) 시장 주요 기업동향 368

⦃제2편 메타버스 인공시스템⦄

제Ⅰ장 메타버스 시스템 주요 동향 377
1. 메타버스 미래 정책 및 현황 377
1) 가상융합경제 발전 전략 377
(1) 추진배경 377
(2) 가상융합경제의 중요성 378
가. 의미와 특징 378
나. 핵심요인 378
(3) 가상융합경제 현주소 379
가. 해외동향 379
나. 국내 현주소 380
(4) 가상융합경제 전략적 추진방향 380
가. 전략의 필요성 380
나. 추진방향 381
(5) 가상융합경제 추진과제 382
가. 6대 산업 XR 플래그십 프로젝트 추진 382
나. 지역 주도 XR 확산 기반 조성 385
다. 사회문제 해결형 XR 확산 386
라. XR 디바이스 개발 보급 가속화 387
마. XR 구현에 필요한 데이터댐 구축 387
바. 네트워크 고도화로 XR 서비스 확산 388
사. XR 조기사업화를 위한 제도 기반 조성 389
아. XR 전문기업 집중육성 390
자. 경쟁우위 XR 혁신기술 확보 390
(6) 가상융합경제 기대효과 391
(7) 주요국 XR 정책 392
가. 미국 392
나. 유럽/영국 392
다. 중국 394
라. 일본 394
2) 메타버스 현황 395
(1) 메타버스 개념 395
가. 메타버스 정의 395
나. 메타버스의 등장 및 특징 395
다. 메타버스 구성요소 397
(2) 메타버스 산업 398
가. 메타버스 이동 현황 398
나. 메타버스 산업 가속화 400
다. 메타버스 관련 기술 및 기기 시장 확대 402
라. 메타버스 주요 속성별 측면  403
마. 메타버스 기술적 측면 404
바. 메타버스 경제적 측면 405
사. 메타버스의 세계로 달려가는 기업들 407
(3) 메타버스 플랫폼 408
가. 국내외 주요 메타버스 플랫폼 408
나. 엔터테인먼트와 제품 마케팅 플랫폼 410
다. 메타버스 플랫폼 운영 410
라. 플랫폼의 수익창출 411
마. 이용자의 수익창출 411
바. 콘텐츠 제공 및 인프라 지원 412
사. 메타버스 플랫폼 이슈 412
아. 메타버스 투자 이슈 415
2. 메타버스 콘텐츠 및 디지털 기술 산업 417
1) 실감형 콘텐츠 417
(1) 실감형 콘텐츠 개요 417
가. 실감형 콘텐츠 정의 417
나. 실감형 콘텐츠 특성 417
(2) 실감형 콘텐츠 범위 및 분류 417
(3) 시장 분석 419
가. 세계시장 동향 419
나. 국내시장 동향 422
(4) 핵심기업 분석 423
가. 세계 핵심기업 동향 423
나. 국내 핵심기업 동향 425
(5) 산업 동향 426
(6) 기술 분석 431
가. 해외 기술 동향 431
나. 국내 기술 동향 434
(7) 정책 분석 436
가. 해외 정책 동향 436
나. 국내 정책 동향 439
2) 디지털트윈 441
(1) 디지털트윈 개요 441
가. 디지털트윈 배경 발전 441
나. 디지털트윈 정의 443
(2) 디지털트윈 분류 445
가. 디지털트윈 종류 및 규모 445
나. 디지털트윈 구성 요소 445
(3) 디지털트윈 산업 및 기업 445
가. 디지털트윈 산업동향 445
나. 디지털트윈 주요기업동향 447
(4) 디지털트윈 기술분석 448
가. 국토 및 도시 건설 관련 기술 448
나. 디지털트윈 구현을 위한 핵심 요소기술 451
3. AR/VR 시장 동향 452
1) 증강 현실(AR) 시장 452
(1) 시장 개요 452
(2) 시장 특성 452
(3) 시장 동향 454
가. 글로벌 전체 시장 규모 454
나. 세부항목별 시장 규모 455
다. 지역별 시장 규모 457
라. 국내 시장 규모 458
(4) 시장 주요 기업동향 459
2) 가상 현실(VR) 시장 460
(1) 시장 개요 460
(2) 시장 특성 460
(3) 시장 동향 461
가. 글로벌 전체 시장 규모 461
나. 세부항목별 시장 규모 462
다. 지역별 시장 규모 465
라. 국내 시장 규모 466
(4) 시장 주요 기업동향 467

제Ⅱ장 온라인 인공지능 및 메타버스 디바이스 469
1. 블록체인 인공지능 469
1) 블록체인 시스템 469
(1) 블록체인 개요 469
가. 블록체인 정의 469
나. 블록체인 특성 470
(2) 블록체인 범위 및 분류 471
(3) 블록체인 시장 분석 472
가. 세계시장 동향 472
나. 국내시장 동향 476
(4) 블록체인 핵심기업 동향 476
가. 해외 주요기업 동향 476
나. 국내 주요기업 동향 478
(5) 블록체인 정책 분석 481
가. 해외 정책 동향 481
나. 국내 정책 동향 484
(6) 블록체인 기술 분석 486
가. 블록체인 기술 산업 동향 486
나. 블록체인 해외 기술 동향  487
다. 블록체인 국내 기술 동향 490
라. 블록체인 핵심기술 491
2) 블록체인용 인공지능 시장 493
(1) 시장 개요 493
(2) 시장 특성 493
(3) 시장 동향 494
가. 글로벌 전체 시장 규모 494
나. 세부항목별 시장 규모 495
다. 지역별 시장 규모 499
(4) 시장 주요 기업동향 499
2. 인공시스템 주요 기술 부품 및 플랫폼 디바이스 501
1) 스마트 센서 디바이스 501
(1) 스마트 센서 디바이스 개요 501
가. 센서 정의 501
나. 스마트 센서 정의  501
다. 스마트 디바이스 센서 정의 501
(2) 스마트 센서 디바이스 특징 502
가. 스마트 센서 디바이스 특성 502
나. 스마트 센서 디바이스 산업 특성 503
(3) 스마트 센서 디바이스 산업 동향 505
가. 국외 동향 505
나. 국내 동향 507
(4) 스마트 센서 시장 동향 508
가. 글로벌 전체 시장 규모 508
나. 세부항목별 시장 규모 509
다. 지역별 시장 규모 512
라. 국내 시장 규모 513
(5) 정책 및 주요 기업동향 514
가. 스마트 센서 디바이스 정책 동향 514
나. 스마트 센서 주요 기업 515
2) 웨어러블 디바이스 518
(1) 웨어러블 개요 518
가. 산업 변화 518
나. 산업용 웨어러블 정의 520
(2) 웨어러블 특징 520
가. 웨어러블 전자기기 특성 520
나. 산업용 웨어러블 특성 521
(3) 웨어러블 전자기기 기술 분석 522
가. 웨어러블 센서 522
나. 저전력 무선 인체통신 525
다. 웨어러블 디스플레이 525
(4) 산업용 웨어러블 시장 동향 526
가. 글로벌 전체 시장 규모 526
나. 세부항목별 시장 규모 527
다. 지역별 시장 규모 530
라. 시장 주요 기업동향 531
(5) 웨어러블 전자기기 산업 및 기업 동향 532
가. 산업 동향 532
나. 글로벌 주요 기업 동향 534
다. 국내 주요 기업 동향 535
3) 인공메타버스 핵심 기술 536
(1) 인공지능 핵심 기술 536
가. GPT-3 536
나. Federated Learning 537
다. Transformer 538
라. Self supervised learning 538
마. Transfer learning 539
(2) AI 기술 활용 콘텐츠 540
가. 디지털 홀로그래피 540
나. 콘텐츠 유통 플랫폼 542
다. 3D 콘텐츠 생성 543
 

[도표/그림]

⦃제1편 인공시스템⦄

제Ⅰ장 인공시스템 주요 동향 35
[도표Ⅰ-1] 세계 교역량 및 수출 증가율 37
[도표Ⅰ-2] 2018년 신설법인 수 및 벤처투자액 37
[도표Ⅰ-3] 인구구조 변화 38
[도표Ⅰ-4] 세계 주요국의 정책동향 39
[도표Ⅰ-5] AI 반도체 개발 R&D 방식 혁신 45
[도표Ⅰ-6] 규제 샌드박스 (Regulatory Sandbox) 47
[도표Ⅰ-7] 기본법제의 주요내용 (안) 48
[도표Ⅰ-8] 2018~2022년 국내 AI인재 부족 전망 51
[도표Ⅰ-9] 글로벌 시가총액 상위기업 변동 53
[도표Ⅰ-10] 산업 각 분야별 AI 활용 전면화 계획 54
[도표Ⅰ-11] 각국 AI 윤리 규범 및 논의 동향 58
[도표Ⅰ-12] 데이터개방 59
[도표Ⅰ-13] 국내 기술로 데이터센터용 ’인공지능 반도체‘ 개발 (2020년) 62
[도표Ⅰ-14] 인공지능 스타트업 육성 실적 및 주요 추진사항 64
[도표Ⅰ-15] 인공지능 인재양성 프로그램 66
[도표Ⅰ-16] 산업과 인공지능 융합을 통한 추진사항 68
[도표Ⅰ-17] 국내외 주요 AI 윤리원칙(25개) 주요 내용 71
[도표Ⅰ-18] SUM Values의 4가지 주요 사항 76
[도표Ⅰ-19] FAST Track Principles의 4가지 주요 사항 77
[도표Ⅰ-20] 프로세스 기반 거버넌스 체계 77
[도표Ⅰ-21] 윤리지침 수립을 위한 전제조건 96
[도표Ⅰ-22] 개인의 권리 97
[도표Ⅰ-23] AI 시스템이 지켜야 하는 네 가지 윤리 원칙 98
[도표Ⅰ-24] 신뢰할 수 있는 AI 구현을 위한 원칙 98
[도표Ⅰ-25] 신뢰할 수 있는 AI 구현을 위한 정책방향 99
[도표Ⅰ-26] 지능정보서비스 기본 원칙 100
[도표Ⅰ-27] 인공지능의 기술별 분류 104
[도표Ⅰ-28] AI 전략분야의 범위 105
[도표Ⅰ-29] 세계 AI 시장 전망 106
[도표Ⅰ-30] 최근 AI 분야 주요 글로벌 기업 M&A 동향 107
[도표Ⅰ-31] AI 국내시장 규모 및 전망 109
[도표Ⅰ-32] 국내 인공지능 시장 전망 109
[도표Ⅰ-33] AI 생태계 이슈 110
[도표Ⅰ-34] 주요 AI 오픈 플랫폼 112
[도표Ⅰ-35] 응용 산업 분야에서의 AI 적용 사례 116
[도표Ⅰ-36] 용도별 분류 122
[도표Ⅰ-37] 기술별 분류 122
[도표Ⅰ-38] 분야별 RPA 도입 업무 사례 125
[도표Ⅰ-39] RPA 시스템의 세계 시장규모 및 전망 125
[도표Ⅰ-40] 인공지능 협업 시스템 용도별 분류 134
[그림Ⅰ-1] 산업혁명의 변화와 영향력 비교 35
[그림Ⅰ-2] AI 활용 36
[그림Ⅰ-3] 분야별 AI 활용효과 38
[그림Ⅰ-4] 우리의 강점을 살린 추진전략 40
[그림Ⅰ-5] AI 국가전략을 통한 미래상 41
[그림Ⅰ-6] 빅데이터플랫폼 데이터 개방 건수 41
[그림Ⅰ-7] 공공·민간 데이터 연계 강화 43
[그림Ⅰ-8] 전국 단위 AI 거점화 전략 수립 44
[그림Ⅰ-9] AI 선도국(미국, 100%) 대비 기술수준 평가 44
[그림Ⅰ-10] AI 경쟁력 맵 45
[그림Ⅰ-11] 차세대 AI 연구 (예시) 46
[그림Ⅰ-12] 기존 방식과 혁신적 R&D 차이 46
[그림Ⅰ-13] IMD 디지털경쟁력 평가 중 규제여건 순위 47
[그림Ⅰ-14] WEF 국가경쟁력 평가 중 혁신기업의 성장수준 순위 48
[그림Ⅰ-15] 글로벌 AI 국내 비중 49
[그림Ⅰ-16] 연간 AI 고급‧전문인재 양성 규모 50
[그림Ⅰ-17] 지능화 경제효과 53
[그림Ⅰ-18] AI 윤리 규범 및 가이드라인 마련 현황 57
[그림Ⅰ-19] 인공지능 데이터 실적 및 주요 추진사항 60
[그림Ⅰ-20] 수산양식업 혁신 61
[그림Ⅰ-21] 인공지능 개요도 102
[그림Ⅰ-22] 인공지능 서비스 104
[그림Ⅰ-23] AI 스마트제조 시장 규모 106
[그림Ⅰ-24] Nvidia Maxine의 데이터 압축기술 (AI Compression) 114
[그림Ⅰ-25] QA 플랫폼 개요도 119
[그림Ⅰ-26] 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 구성도 121
[그림Ⅰ-27] Enterprise RPA 성숙도 모델 123
[그림Ⅰ-28] 수주공정 124
[그림Ⅰ-29] 전표생성 및 출고지시 업무 자동화 126
[그림Ⅰ-30] 출장비 신청 및 정산 자동화 126
[그림Ⅰ-31] 가수금 정산 업무 자동화 127
[그림Ⅰ-32] 거래처별 매출자료 업로드 업무 자동화 127
[그림Ⅰ-33] 일간 물류 업무보고 자동화 127
[그림Ⅰ-34] RPA 기술의 진화 방향 129
[그림Ⅰ-35] RPA 작업 일정 관리 130
[그림Ⅰ-36] Blue Prism 미래 RPA 130
[그림Ⅰ-37] Automation Anywhere 131
[그림Ⅰ-38] Lina Bot 132

제Ⅱ장 인공시스템 반도체 및 빅데이터 141
[도표Ⅱ-1] 메모리 반도체와 시스템반도체 비교 141
[도표Ⅱ-2] 세계 반도체 산업의 Value Chain 및 유형별 특징 145
[도표Ⅱ-3] 각국의 시스템 반도체 경쟁력의 비교 146
[도표Ⅱ-4] 시스템 반도체의 응용 분야 146
[도표Ⅱ-5] 반도체 수요처별 연평균 성장률 (2020~2024년) 154
[도표Ⅱ-6] 스마트폰 출하량 및 D램 탑재량 155
[도표Ⅱ-7] 클라우드 사업자의 데이터센터 투자 전망 155
[도표Ⅱ-8] 세계 PC 출하량 전망 156
[도표Ⅱ-9] 세계 자동차 판매량 전망 157
[도표Ⅱ-10] 해외 주요국 반도체 산업정책 비교 157
[도표Ⅱ-11] 중국의 주요 반도체 육성 정책 160
[도표Ⅱ-12] 특허 빅데이터 활용, 미래 유망 반도체기술 발굴 절차 163
[도표Ⅱ-13] 2019년 전 세계 상위 10개 반도체 공급업체 매출 순위 165
[도표Ⅱ-14] 국내 시스템반도체 시장 전망 165
[도표Ⅱ-15] D램 시장 전망 167
[도표Ⅱ-16] D램 투자비 전망 167
[도표Ⅱ-17] D램 가격 전망 168
[도표Ⅱ-18] 서버용 D램 가격 168
[도표Ⅱ-19] 낸드플래시 시장 전망 169
[도표Ⅱ-20] 낸드플래시 투자비 전망 169
[도표Ⅱ-21] 낸드플래시 가격 전망 170
[도표Ⅱ-22] 인텔과 SK하이닉스 171
[도표Ⅱ-23] 파운드리 시장 규모 172
[도표Ⅱ-24] 로직반도체‧파운드리 공정 로드맵 172
[도표Ⅱ-25] 파운드리의 매출액 대비 투자비중 173
[도표Ⅱ-26] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 원동력 175
[도표Ⅱ-27] 글로벌 반도체 제조 장비 시장 규모 및 전망 175
[도표Ⅱ-28] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 전처리 공정 장비별 시장 규모 및 전망 176
[도표Ⅱ-29] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 후처리 공정 장비별 시장 규모 및 전망 177
[도표Ⅱ-30] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 설비별 시장 규모 및 전망 177
[도표Ⅱ-31] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 제품 유형별 시장 규모 및 전망 178
[도표Ⅱ-32] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 차원별 시장 규모 및 전망 179
[도표Ⅱ-33] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 공급망 참여 업체별 시장 규모 및 전망 179
[도표Ⅱ-34] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 180
[도표Ⅱ-35] 국내 반도체 제조 장비 시장 규모 및 전망 180
[도표Ⅱ-36] 글로벌 반도체 제조 장비 시장의 주요 기업 랭킹 (2020년) 181
[도표Ⅱ-37] Applied Materials의 주요 서비스 제공 현황 181
[도표Ⅱ-38] ASML의 주요 서비스 제공 현황 182
[도표Ⅱ-39] LAM Research의 주요 서비스 제공 현황 182
[도표Ⅱ-40] Tokyo Electron의 주요 서비스 제공 현황 183
[도표Ⅱ-41] KLA-Tencor의 주요 서비스 제공 현황 183
[도표Ⅱ-42] 지능형 반도체의 기술 분류 193
[도표Ⅱ-43] 인공지능 가속프로세서의 비교 194
[도표Ⅱ-44] 삼성전자의 ‘반도체 비전 2030’ 주요 내용 199
[도표Ⅱ-45] 시스템반도체 관련기업 200
[도표Ⅱ-46] 주요 활용 분야 202
[도표Ⅱ-47] 인공지능 반도체 종류에 따른 특성 및 장단점 203
[도표Ⅱ-48] 기존 반도체와 뉴로모픽 반도체의 비교 204
[도표Ⅱ-49] 빅데이터 분류 207
[도표Ⅱ-50] 해외 분야별 주요기업 동향 208
[도표Ⅱ-51] 국내 빅데이터 시장규모 추이 (2018-2023년) 209
[도표Ⅱ-52] 국내 분야별 주요기업 동향 213
[도표Ⅱ-53] 글로벌 빅데이터 시장의 원동력 215
[도표Ⅱ-54] 글로벌 빅데이터 시장 규모 및 전망 217
[도표Ⅱ-55] 글로벌 빅데이터 시장의 종류별 시장 규모 및 전망 217
[도표Ⅱ-56] 글로벌 빅데이터 시장의 배포 방식별 시장 규모 및 전망 218
[도표Ⅱ-57] 글로벌 빅데이터 시장의 조직 규모별 시장 규모 및 전망 218
[도표Ⅱ-58] 글로벌 빅데이터 시장의 비즈니스 기능별 시장 규모 및 전망 219
[도표Ⅱ-59] 글로벌 빅데이터 시장의 산업 분야별 시장 규모 및 전망 220
[도표Ⅱ-60] 글로벌 빅데이터 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 221
[도표Ⅱ-61] 헬스케어 데이터 종류 및 동향 236
[도표Ⅱ-62] 국내 독립형 소프트웨어 의료 기기 품목 분류 238
[도표Ⅱ-63] 세계 인공지능·빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 시장 현황 241
[도표Ⅱ-64] 인공지능 및 빅데이터 기술 활용 의료분야 245
[도표Ⅱ-65] 대표적인 의료영상 데이터 활용한 인공지능·빅데이터 기반 기술 현황 246
[도표Ⅱ-66] 대표적인 생체데이터 활용 인공지능·빅데이터 기반 기술 현황 248
[도표Ⅱ-67] 인공지능과 빅데이터 소프트웨어 의료기기 특허현황 250
[도표Ⅱ-68] 인공지능과 빅데이터 소프트웨어 의료기기 특허현황 비율 250
[도표Ⅱ-69] 인공지능·빅데이터 기반 국외 독립형 소프트웨어 의료기기 관련 특허 사례 251
[도표Ⅱ-70] 국내 인공지능·빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 관련 특허 사례 252
[도표Ⅱ-71] 데이터 산업 SWOT 분석 259
[도표Ⅱ-72] 이상치 오류 판단의 예시 260
[도표Ⅱ-73] 이상치 탐지기법 261
[도표Ⅱ-74] 이상탐지 방법론 262
[도표Ⅱ-75] 2018~2022년 국내 SW분야 인력 부족 숫자 263
[그림Ⅱ-1] 반도체의 분류 142
[그림Ⅱ-2] 메모리 반도체와 시스템 반도체 비교 143
[그림Ⅱ-3] 시스템반도체 Value Chain 145
[그림Ⅱ-4] 반도체 산업 생태계 149
[그림Ⅱ-5] 반도체 산업의 패러다임 변화 151
[그림Ⅱ-6] 알파고 실행을 위한 컴퓨팅 수요 151
[그림Ⅱ-7] AI반도체 기술구현 방식 및 특징 152
[그림Ⅱ-8] 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 비교 153
[그림Ⅱ-9] 시스템반도체 비전과 전략 161
[그림Ⅱ-10] 시스템반도체 비전과 전략 추진과제 161
[그림Ⅱ-11] 특허 빅데이터 활용, 미래 유망 반도체기술 발굴 절차 163
[그림Ⅱ-12] 시스템 반도체 성장목표 166
[그림Ⅱ-13] 반도체 제조 장비 시장의 밸류-체인 분석 174
[그림Ⅱ-14] 인텔이 개발한 인공지능 반도체 186
[그림Ⅱ-15] 퀄컴의 스냅드래곤 888 188
[그림Ⅱ-16] 엔비디아의 자율주행차 전용 반도체 189
[그림Ⅱ-17] 어보브반도체의 제품 191
[그림Ⅱ-18] 에지 디바이스에서 인공지능 실현 구조 예시 194
[그림Ⅱ-19] 지능형 반도체의 혁신 방향 196
[그림Ⅱ-20] 시스템반도체 기술 보유 현황 197
[그림Ⅱ-21] 뉴로모픽 반도체 제품 204
[그림Ⅱ-22] 빅데이터 개념도 205
[그림Ⅱ-23] 금융권 빅데이터 활성화 및 생태계 조성 212
[그림Ⅱ-24] 글로벌 빅데이터 시장의 5 Forces 분석 216
[그림Ⅱ-25] 데이터 댐 개념도 232
[그림Ⅱ-26] Digital pathology 234
[그림Ⅱ-27] 인공지능 기반 의료기기 기술개발의 장점 235
[그림Ⅱ-28] 인공지능·빅데이터 기반 의료기기 특성 237
[그림Ⅱ-29] 미래 융복합 혁신 의료기기 238
[그림Ⅱ-30] AI 제조 플랫폼 구조도 254
[그림Ⅱ-31] 데이터 융복합 분석의 예시 255
[그림Ⅱ-32] 민간분야 데이터 기반 플랫폼 구축 및 운영 계획 예시 257
[그림Ⅱ-33] 머신러닝을 활용한 특이치 분석 기술 접근도 262
[그림Ⅱ-34] WiseDQ의 시스템 구성도 264

제Ⅲ장 인공시스템 시장 동향 265
[도표Ⅲ-1] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 원동력 265
[도표Ⅲ-2] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장 규모 및 전망 267
[도표Ⅲ-3] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 구성 요소별 시장 규모 및 전망 267
[도표Ⅲ-4] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 기능별 시장 규모 및 전망 268
[도표Ⅲ-5] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 269
[도표Ⅲ-6] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 기술별 시장 규모 및 전망 270
[도표Ⅲ-7] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 배포 방식별 시장 규모 및 전망 270
[도표Ⅲ-8] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 기업 규모별 시장 규모 및 전망 271
[도표Ⅲ-9] 글로벌 인지 컴퓨팅 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 272
[도표Ⅲ-10] global Robotic Process Automation 시장의 원동력 274
[도표Ⅲ-11] global Robotic Process Automation 시장 규모 및 전망 276
[도표Ⅲ-12] global Robotic Process Automation 시장의 사용자별 시장 규모 및 전망 277
[도표Ⅲ-13] global Robotic Process Automation 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 277
[도표Ⅲ-14] global Robotic Process Automation 시장의 주요 기업 전략 현황 278
[도표Ⅲ-15] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 원동력 280
[도표Ⅲ-16] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장 규모 및 전망 281
[도표Ⅲ-17] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 최종사용자별 시장 규모 및 전망 282
[도표Ⅲ-18] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 구성별 시장 규모 및 전망 283
[도표Ⅲ-19] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 283
[도표Ⅲ-20] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 조직 규모별 시장 규모 및 전망 284
[도표Ⅲ-21] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 285
[도표Ⅲ-22] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 286
[도표Ⅲ-23] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 주요 기업 전략 현황 286
[도표Ⅲ-24] CISCO의 솔루션 제공 현황 287
[도표Ⅲ-25] HPE의 솔루션 제공 현황 287
[도표Ⅲ-26] IBM의 솔루션 제공 현황 288
[도표Ⅲ-27] HUAWEI의 제품 제공 현황 288
[도표Ⅲ-28] DELL TECHNOLOGIES의 제품 제공 현황 288
[도표Ⅲ-29] 글로벌 모바일 결제 시장의 원동력 289
[도표Ⅲ-30] 글로벌 모바일 결제 시장 규모 및 전망 290
[도표Ⅲ-31] 글로벌 모바일 결제 시장의 결제 유형별 시장 규모 및 전망 291
[도표Ⅲ-32] 글로벌 모바일 결제 시장의 거래 방식별 시장 규모 및 전망 291
[도표Ⅲ-33] 글로벌 모바일 결제 시장의 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 292
[도표Ⅲ-34] 글로벌 모바일 결제 시장의 구매 유형별 시장 규모 및 전망 293
[도표Ⅲ-35] 글로벌 모바일 결제 시장의 애플리케이션별 시장 규모 및 전망 293
[도표Ⅲ-36] 글로벌 모바일 결제 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 294
[도표Ⅲ-37] 국내 모바일 결제 시장의 시장 규모 및 전망 295
[도표Ⅲ-38] 국내 모바일 결제 시장의 결제 유형별 시장 규모 및 전망 295
[도표Ⅲ-39] 국내 모바일 결제 시장의 거래 방식별 시장 규모 및 전망 296
[도표Ⅲ-40] 국내 모바일 결제 시장의 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 296
[도표Ⅲ-41] 국내 모바일 결제 시장의 구매 유형별 시장 규모 및 전망 297
[도표Ⅲ-42] 국내 모바일 결제 시장의 애플리케이션별 시장 규모 및 전망 298
[도표Ⅲ-43] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 원동력 299
[도표Ⅲ-44] 글로벌 비접촉형 결제 시장 규모 및 전망 301
[도표Ⅲ-45] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망 302
[도표Ⅲ-46] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 하드웨어 종류별 시장 규모 및 전망 302
[도표Ⅲ-47] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 서비스 종류별 시장 규모 및 전망 303
[도표Ⅲ-48] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 304
[도표Ⅲ-49] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 305
[도표Ⅲ-50] 국내 비접촉형 결제 시장 규모 및 전망 305
[도표Ⅲ-51] 글로벌 비접촉형 결제 시장의 주요 기업 랭킹 (2020년) 306
[도표Ⅲ-52] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 원동력 307
[도표Ⅲ-53] 글로벌 대화형 키오스크 시장 규모 및 전망 309
[도표Ⅲ-54] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 제공물별 시장 규모 및 전망 310
[도표Ⅲ-55] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 종류별 시장 규모 및 전망 310
[도표Ⅲ-56] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 설치 장소별 시장 규모 및 전망 311
[도표Ⅲ-57] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 패널 크기별 시장 규모 및 전망 311
[도표Ⅲ-58] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 312
[도표Ⅲ-59] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 313
[도표Ⅲ-60] 국내 대화형 키오스크 시장 규모 및 전망 314
[도표Ⅲ-61] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 주요 기업 랭킹 (2020년) 314
[도표Ⅲ-62] KIOSK Information Systems의 주요 현황 314
[도표Ⅲ-63] Olea Kiosks Inc.의 주요 현황 315
[도표Ⅲ-64] Frank Mayer and Associates, Inc.의 주요 현황 315
[도표Ⅲ-65] Source Technologies의 주요 현황 315
[도표Ⅲ-66] NCR Corporation의 주요 현황 315
[도표Ⅲ-67] 통신용 인공지능(AI) 시장의 원동력 316
[도표Ⅲ-68] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장 규모 및 전망 318
[도표Ⅲ-69] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 구성 요소별 시장 규모 및 전망 318
[도표Ⅲ-70] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 기술별 시장 규모 및 전망 319
[도표Ⅲ-71] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 320
[도표Ⅲ-72] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 전개방식별 시장 규모 및 전망 320
[도표Ⅲ-73] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 321
[도표Ⅲ-74] 글로벌 통신용 인공지능(AI) 시장의 주요 기업 322
[도표Ⅲ-75] 글로벌 5G 칩셋 시장의 원동력 323
[도표Ⅲ-76] 글로벌 5G 칩셋 시장 규모 및 전망 324
[도표Ⅲ-77] 글로벌 5G 칩셋 시장의 종류별 시장 규모 및 전망 325
[도표Ⅲ-78] 글로벌 5G 칩셋 시장의 최종 용도별 시장 규모 및 전망 325
[도표Ⅲ-79] 글로벌 5G 칩셋 시장의 대역별 시장 규모 및 전망 326
[도표Ⅲ-80] 글로벌 5G 칩셋 시장의 프로세스 노드별 시장 규모 및 전망 327
[도표Ⅲ-81] 글로벌 5G 칩셋 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 327
[도표Ⅲ-82] 국내 5G 칩셋 시장 규모 및 전망 328
[도표Ⅲ-83] 국내 5G 칩셋 시장의 최종 용도별 시장 규모 및 전망 328
[도표Ⅲ-84] 글로벌 5G 칩셋 시장의 주요 기업 랭킹 (2020년) 329
[도표Ⅲ-85] Skyworks의 주요 제품 제공 현황 329
[도표Ⅲ-86] Qorvo의 주요 제품 제공 현황 330
[도표Ⅲ-87] Qualcomm의 주요 제품 제공 현황 330
[도표Ⅲ-88] Analog Devices의 주요 제품 제공 현황 331
[도표Ⅲ-89] Broadcom의 주요 제품 제공 현황 331
[도표Ⅲ-90] Huawei의 주요 제품 제공 현황 332
[도표Ⅲ-91] Samsung Electronics의 주요 제품 제공 현황 332
[도표Ⅲ-92] MediaTek의 주요 제품 제공 현황 332
[도표Ⅲ-93] UNISOC의 주요 제품 제공 현황 332
[도표Ⅲ-94] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 원동력 333
[도표Ⅲ-95] 글로벌 밀리미터파 기술 시장 규모 및 전망 335
[도표Ⅲ-96] 글로벌 밀리미터파 및 마이크로파 무선 주파수(RF) 트랜시버 시장 규모 및 전망 336
[도표Ⅲ-97] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망 336
[도표Ⅲ-98] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 제품별 시장 규모 및 전망 337
[도표Ⅲ-99] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 라이선스 유형별 시장 규모 및 전망 338
[도표Ⅲ-100] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 주파수대별 시장 규모 및 전망 339
[도표Ⅲ-101] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 339
[도표Ⅲ-102] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 340
[도표Ⅲ-103] 국내 밀리미터파 기술 시장 규모 및 전망 341
[도표Ⅲ-104] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 주요 기업 전략 현황 341
[도표Ⅲ-105] Axxcss Wireless Solutions의 주요 제품 및 솔루션 제공 현황 342
[도표Ⅲ-106] Keysight Technologies의 주요 제품 및 솔루션 제공 현황 342
[도표Ⅲ-107] NEC Corporation의 주요 제품 및 솔루션 제공 현황 343
[도표Ⅲ-108] Eravant의 주요 제품 및 솔루션 제공 현황 343
[도표Ⅲ-109] Siklu Communication의 주요 제품 및 솔루션 제공 현황 343
[도표Ⅲ-110] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 원동력 344
[도표Ⅲ-111] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장 규모 및 전망 346
[도표Ⅲ-112] 글로벌 데이터 취득 시장 규모 및 전망 346
[도표Ⅲ-113] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 제품별 시장 규모 및 전망 347
[도표Ⅲ-114] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 바코드 솔루션 유형별 시장 규모 및 전망 348
[도표Ⅲ-115] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 스마트 카드 유형별 시장 규모 및 전망 348
[도표Ⅲ-116] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 RFID 시스템 유형별 시장 규모 및 전망 349
[도표Ⅲ-117] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 생체 인증 시스템 유형별 시장 규모 및 전망 350
[도표Ⅲ-118] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 제공 구분별 시장 규모 및 전망 350
[도표Ⅲ-119] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 351
[도표Ⅲ-120] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 소매 유형별 시장 규모 및 전망 352
[도표Ⅲ-121] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 운송 및 물류 유형별 시장 규모 및 전망 353
[도표Ⅲ-122] 글로벌 자동 인식 및 데이터 취득 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 353
[도표Ⅲ-123] Honeywell의 주요 제품/솔루션/서비스 제공 현황 354
[도표Ⅲ-124] Datalogic의 주요 제품/솔루션/서비스 제공 현황 355
[도표Ⅲ-125] Zebra Technologies의 주요 제품/솔루션/서비스 제공 현황 358
[도표Ⅲ-126] SICK AG의 주요 제품/솔루션/서비스 제공 현황 359
[도표Ⅲ-127] Cognex의 주요 제품 제공 현황 362
[도표Ⅲ-128] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장의 원동력 363
[도표Ⅲ-129] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장 규모 및 전망 363
[도표Ⅲ-130] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망 364
[도표Ⅲ-131] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 364
[도표Ⅲ-132] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장의 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 365
[도표Ⅲ-133] 글로벌 데이터 수집 시스템 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 366
[도표Ⅲ-134] 국내 데이터 수집 시스템 시장 규모 및 전망 366
[도표Ⅲ-135] 국내 데이터 수집 시스템 시장의 제공 내용별 시장 규모 및 전망 367
[도표Ⅲ-136] 국내 데이터 수집 시스템 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 367
[도표Ⅲ-137] 국내 데이터 수집 시스템 시장의 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 368
[도표Ⅲ-138] National Instruments의 주요 제품 제공 현황 369
[도표Ⅲ-139] Keysight Technologies의 주요 제품 제공 현황 371
[도표Ⅲ-140] AMETEK의 주요 제품 제공 현황 371
[도표Ⅲ-141] Teledyne의 주요 제품 제공 현황 372
[도표Ⅲ-142] Yokogawa Electronics의 주요 제품 제공 현황 373
[그림Ⅲ-1] global Robotic Process Automation 시장의 5 Forces 분석 275
[그림Ⅲ-2] 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장의 5 Forces 분석 281
[그림Ⅲ-3] 글로벌 비접촉형 POS 단말기 시장의 5 Forces 분석 301
[그림Ⅲ-4] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 5 Forces 분석 308
[그림Ⅲ-5] 글로벌 대화형 키오스크 시장의 가치 사슬 (Value-Chain) 309
[그림Ⅲ-6] 통신용 인공지능(AI) 시장의 5 Forces 분석 317
[그림Ⅱ-7] 글로벌 5G 칩셋 시장의 가치 사슬 (Value-Chain) 324
[그림Ⅲ-8] 글로벌 밀리미터파 및 마이크로파 무선 주파수(RF) 트랜시버 시장의 5 Forces 분석 334
[그림Ⅲ-9] 글로벌 밀리미터파 기술 시장의 가치 사슬 (Value-Chain) 335
[그림Ⅲ-10] 글로벌 자동 데이터 취득 시장의 5 Forces 분석 345

⦃제2편 메타버스 인공시스템⦄

제Ⅰ장 메타버스 시스템 주요 동향 377
[도표Ⅰ-1] XR 제조분야 과제 (안) 382
[도표Ⅰ-2] XR 기반 디지털 치료제 (예시) 383
[도표Ⅰ-3] 지자체-정부-민간개발사 간 협력체계 구축 387
[도표Ⅰ-4] 10대 규제 주요내용 389
[도표Ⅰ-5] 영국 창의산업 클러스터 VR/AR 관련 프로그램 393
[도표Ⅰ-6] 2019~2020년 중국 지방 정부 XR 산업 관련 주요 정책 예시 394
[도표Ⅰ-7] 일본 국토 교통 데이터 플랫폼 기능 395
[도표Ⅰ-8] 구글트렌드로 본 검색량 추이 (2020.03~2021.03) 399
[도표Ⅰ-9] 메타버스 관련 기술시장 규모 402
[도표Ⅰ-10] 주요 VR 기기 현황 403
[도표Ⅰ-11] 주요 메타버스 플랫폼 409
[도표Ⅰ-12] ARK Investment의 메타버스 투자 415
[도표Ⅰ-13] 주요 메타버스 기업들의 기업가치 변화 416
[도표Ⅰ-14] 실감형콘텐츠 기술 분류 419
[도표Ⅰ-15] 세계 디지털콘텐츠 시장규모 및 전망 419
[도표Ⅰ-16]  컴퓨터 그래픽 시장규모 및 전망 420
[도표Ⅰ-17] 홀로그램 시장규모 및 전망 420
[도표Ⅰ-18] 의료 분야 홀로그램 시장규모 및 전망 421
[도표Ⅰ-19] 세계 홀로그램 디스플레이 시장규모 및 전망 421
[도표Ⅰ-20] 세계 감성컴퓨팅 시장규모 및 전망 421
[도표Ⅰ-21] 국내 디지털콘텐츠 시장 전망 422
[도표Ⅰ-22] 국내 AR/VR 콘텐츠 시장규모 및 전망 422
[도표Ⅰ-23] 실감형콘텐츠 생태계의 D-N-P-C 426
[도표Ⅰ-24] 산업 분야 관점 AR/VR 콘텐츠 동향 428
[도표Ⅰ-25] 실감형 콘텐츠 해외 표준화 현황 432
[도표Ⅰ-26] 실감형 콘텐츠 국내 표준화 현황 434
[도표Ⅰ-27] 주요 기관의 디지털 트윈 정의 444
[도표Ⅰ-28] 각 분야별 디지털 트윈 정의 444
[도표Ⅰ-29] 디지털트윈 기술을 구성하는 요소 기술 445
[도표Ⅰ-30] 디지털트윈 구현을 위한 핵심연구 산업 446
[도표Ⅰ-31] 글로벌 디지털트윈 시장규모 446
[도표Ⅰ-32] 디지털트윈 구현을 위한 핵심 요소기술 451
[도표Ⅰ-33] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 원동력 452
[도표Ⅰ-34] 글로벌 증강 현실(AR) 시장 규모 및 전망 454
[도표Ⅰ-35] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 제공 방식별 시장 규모 및 전망 455
[도표Ⅰ-36] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 하드웨어 구성 요소별 시장 규모 및 전망 455
[도표Ⅰ-37] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 디바이스 타입별 시장 규모 및 전망 456
[도표Ⅰ-38] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 457
[도표Ⅰ-39] 글로벌 증강 현실(AR) 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 458
[도표Ⅰ-40] 국내 증강 현실(AR) 시장 규모 및 전망 458
[도표Ⅰ-41] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 원동력 460
[도표Ⅰ-42] 글로벌 가상 현실(VR) 시장 규모 및 전망 462
[도표Ⅰ-43] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 기술별 규모 및 전망 462
[도표Ⅰ-44] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 제공 형태별 규모 및 전망 463
[도표Ⅰ-45] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 하드웨어별 규모 및 전망 463
[도표Ⅰ-46] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 디바이스 유형별 규모 및 전망 464
[도표Ⅰ-47] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 용도별 규모 및 전망 465
[도표Ⅰ-48] 글로벌 가상 현실(VR) 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 466
[도표Ⅰ-49] 국내 가상 현실(VR) 시장 규모 및 전망 466
[그림Ⅰ-1] VR·AR 기술의 가트너 하이프 사이클 379
[그림Ⅰ-2] 가상융합경제 활성화를 통한 한국판 뉴딜의 성공적 이행 촉진 381
[그림Ⅰ-3] 지역별 가상융합기술(XR) 활용 인프라 구축 현황 385
[그림Ⅰ-4] 미국 주요 기관 XR 지원 프로그램 392
[그림Ⅰ-5] 3D 가상 세계 서비스와 SF 영화 396
[그림Ⅰ-6] 현대차의 증강현실기술을 활용한 HUD 내비게이션 397
[그림Ⅰ-7] 가상세계에서의 BTS 공연과 바이든 대통령 선거캠프 398
[그림Ⅰ-8] 메타버스 시대 공연 및 입학식 400
[그림Ⅰ-9] 가상현실 HMD의 작동 원리 402
[그림Ⅰ-10] 주요 속성별 메타버스와 인터넷 시대의 차이점 404
[그림Ⅰ-11] 메타버스와 복합 범용기술 405
[그림Ⅰ-12] 경제가치의 진화와 가상융합경제 406
[그림Ⅰ-13] 복합 범용기술이 제공하는 차별화된 경험 가치 4I 406
[그림Ⅰ-14] 포스트 인터넷 혁명, 메타버스 407
[그림Ⅰ-15] Meta Human Creator 414
[그림Ⅰ-16] MS의 Mixed Reality 플랫폼 Mesh 414
[그림Ⅰ-17] Spatial과 Glue 415
[그림Ⅰ-18] 콘텐츠산업별 2019년 매출성과 422
[그림Ⅰ-19] 실감형 콘텐츠 산업구조 427
[그림Ⅰ-20] 디지털 트윈의 진화 442
[그림Ⅰ-21] 전체 산업분야별 신기술 하이프 사이클 443
[그림Ⅰ-22] 디지털트윈 기본 개념 및 기술 관계 449
[그림Ⅰ-23] 스마트 시티 구현을 위한 디지털트윈 450
[그림Ⅰ-24] 디지털트윈 구축을 통한 스마트 시티 활용 451
[그림Ⅰ-25] 증강 현실(AR) 시장의 5 Forces 분석 453
[그림Ⅰ-26] 증강 현실(AR) 시장의 밸류-체인 분석 454
[그림Ⅰ-27] 가상 현실(VR) 시장의 밸류-체인 분석 461

제Ⅱ장 온라인 인공지능 및 메타버스 디바이스 469
[도표Ⅱ-1] 블록체인이 미치는 분야별/연도별 효과 예측 470
[도표Ⅱ-2]  블록체인의 기술 분류 및 구성요소별 비교 471
[도표Ⅱ-3] 퍼블릭과 프라이빗 블록체인 네트워크의 비교 471
[도표Ⅱ-4] 글로벌 블록체인 시장 전망 요약 472
[도표Ⅱ-5] 블록체인 산업별 규모 전망 473
[도표Ⅱ-6] 보안·컨텐츠분야 블록체인 적용 현황 474
[도표Ⅱ-7] 활용별 블록체인 기여효과 전망 475
[도표Ⅱ-8] 블록체인 국내시장 규모 476
[도표Ⅱ-9] 3대 DID 연합 현황 비교 480
[도표Ⅱ-10] 공공부문 블록체인 동향 484
[도표Ⅱ-11] 정부 규제 현황 484
[도표Ⅱ-12] 2020년 10대 전략 기술 동향 487
[도표Ⅱ-13] 블록체인 프로토콜 현황 488
[도표Ⅱ-14] 글로벌 IT 기업의 서비스로서 블록체인 활용 사례 요약 489
[도표Ⅱ-15] 국내 주요기업 블록체인 추진 현황 490
[도표Ⅱ-16] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 원동력 493
[도표Ⅱ-17] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장 규모 및 전망 495
[도표Ⅱ-18] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 기술별 시장 규모 및 전망 495
[도표Ⅱ-19] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망 496
[도표Ⅱ-20] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 전개방식별 시장 규모 및 전망 497
[도표Ⅱ-21] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 질환별 시장 규모 및 전망 497
[도표Ⅱ-22] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 용도별 시장 규모 및 전망 498
[도표Ⅱ-23] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 499
[도표Ⅱ-24] 스마트 디바이스 내장 센서의 종류 및 정의 502
[도표Ⅱ-25] 글로벌 스마트 센서 원동력 503
[도표Ⅱ-26] 글로벌 스마트 센서 시장 규모 및 전망 509
[도표Ⅱ-27] 글로벌 스마트 센서 시장의 유형별 시장 규모 및 전망 509
[도표Ⅱ-28] 글로벌 스마트 센서 시장의 기술별 시장 규모 및 전망 510
[도표Ⅱ-29] 글로벌 스마트 센서 시장의 구성요소별 시장 규모 및 전망 511
[도표Ⅱ-30] 글로벌 스마트 센서 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 512
[도표Ⅱ-31] 글로벌 스마트 센서 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 513
[도표Ⅱ-32] 국내 스마트 센서 시장 규모 및 전망 513
[도표Ⅱ-33] 글로벌 스마트 센서 시장의 주요 기업 성장 전략 현황 (2018-2020년) 515
[도표Ⅱ-34] Analog Devices의 주요 제품 제공 현황 516
[도표Ⅱ-35] TE Connectivity의 주요 제품 제공 현황 516
[도표Ⅱ-36] Infineon Technologies의 주요 제품 제공 현황 517
[도표Ⅱ-37] STMicroelectronics의 주요 제품 제공 현황 517
[도표Ⅱ-38] Microchip Technology의 주요 제품 제공 현황 518
[도표Ⅱ-39] 글로벌 산업용 웨어러블 원동력 521
[도표Ⅱ-40] 웨어러블 센서 종류 및 특징 523
[도표Ⅱ-41] 플렉서블 디스플레이 구동 방식별 특징 526
[도표Ⅱ-42] 글로벌 산업용 웨어러블 시장 규모 및 전망 527
[도표Ⅱ-43] 글로벌 산업용 웨어러블 시장의 디바이스 타입별 시장 규모 및 전망 527
[도표Ⅱ-44] 글로벌 산업용 웨어러블 시장의 구성 요소별 시장 규모 및 전망 528
[도표Ⅱ-45] 글로벌 산업용 웨어러블 시장의 산업별 시장 규모 및 전망 529
[도표Ⅱ-46] 글로벌 산업용 웨어러블 시장의 지역별 시장 규모 및 전망 530
[도표Ⅱ-47] 국내 산업용 웨어러블 시장 규모 및 전망 531
[도표Ⅱ-48] 언어모델의 사이즈 추세 537
[그림Ⅱ-1] 기존 거래방식과 블록체인 거래방식 469
[그림Ⅱ-2] 지역별 블록체인 기여효과 전망 475
[그림Ⅱ-3] 아마존 AWS의 매니지드 블록체인 477
[그림Ⅱ-4] 클레이튼 블록체인 네트워크 현황 479
[그림Ⅱ-5] 블록체인 세대별 기술 동향 487
[그림Ⅱ-6] 블록체인 기본 동작원리 491
[그림Ⅱ-7] 공개키 암호화 동작원리 492
[그림Ⅱ-8] 글로벌 블록체인용 인공지능 시장의 가치 사슬 (Value-Chain) 494
[그림Ⅱ-9] 글로벌 산업용 스마트 센서 시장의 5 Forces 분석 504
[그림Ⅱ-10] 글로벌 스마트 센서 시장의 가치 사슬 (Value-Chain) 505
[그림Ⅱ-11] 웨어러블 글래스 예시 519
[그림Ⅱ-12] 웨어러블 전자기기 발전 단계 520
[그림Ⅱ-13] 글로벌 산업용 웨어러블 시장의 5 Forces 분석 522
[그림Ⅱ-14] 혈당측정 센서 및 전자코 523
[그림Ⅱ-15] 웨어러블 생체센서 기술동향 524
[그림Ⅱ-16] Emerging tech 2020 539
[그림Ⅱ-17] 전이학습의 효율성 540